CDH版本

CDH5与CDH6 Hive版本不兼容特性解析 在 CDH5 和 CDH6 之间进行升级时，Hive 版本存在一些不兼容的特性，需要特别注意。其中最显著的变化涉及 UNION 和 UNION ALL 操作符。 UNION 与 UNION ALL 行为差异 在 CDH5 中，Hive 的 UNION 操作符会自动去除重复数据，等同于 UNION DISTINCT。然而，CDH6 中的 UNION 操作符行为发生了改变，不再自动去重。 为了保持与 CDH5 相同的行为，在 CDH6 中需要显式使用 UNION DISTINCT 或者使用 UNION ALL 来保留所有数据。 升级注意事项 检查现有查询: 升级前，仔细检查所有使用 UNION 的 Hive 查询，确认其是否需要去重。 修改查询语句: 根据需要，将 UNION 修改为 UNION DISTINCT 或 UNION ALL。 测试验证: 升级后，对修改后的查询进行测试，确保结果符合预期。 总结 了解 CDH5 和 CDH6 中 Hive 版本之间的差异对于平滑升级至关重要。特别是 UNION 和 UNION ALL 行为的变化，需要谨慎处理，以避免数据错误。

这份指南记录了 CDH 5.14.2 版本的安装步骤，助你顺利完成安装过程。

CDH版本的Sqoop安装包，当前使用版本是1.4.5-cdh5.3.6，如需其他版本请至其他渠道获取。

Impala 支持针对存储在 HDFS、HBase 或 Amazon S3 中的 Apache Hadoop 数据进行快速、交互式 SQL 查询。除了使用相同的统一存储平台外，Impala 还使用与 Apache Hive 相同的元数据、SQL 语法（Hive SQL）、ODBC 驱动程序和用户界面（Hue 中的 Impala 查询 UI）。这为实时或批处理查询提供了一个熟悉且统一的平台。

CDH 6.2.1 和 CM 6.2.1 开源版本可供使用。

CDH6.3.1版本离线部署详细指南，包括集群初始化、JDK部署、MySQL离线安装以及CM服务器和代理RPM的部署。

Sqoop是一款开源工具，主要用于在Hadoop（Hive）与传统数据库（如MySQL、PostgreSQL等）之间进行数据传递。它能够将关系型数据库中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS中的数据导入到关系型数据库中。这款工具特别适用于大数据环境中cdh5.7.6版本的用户。

CDH5.8.4版本的Hadoop通用库是一个重要的数据处理工具，适用于大规模数据分析和处理任务。

分享自编译的 CDH Hadoop 2.6.0-cdh5.16.2 版本，已集成 Snappy 压缩支持。

CDH6.3.2 版本的rpm包离线下载资源，包括Cloudera Manager和Parcels，提供了便捷的安装方式。