CDH5.8.4版本的Hadoop通用库

该文件为 Apache Spark 1.6.0 版本的预编译程序包，适用于 CDH 5.8.4 平台，并包含 Hadoop 2.6.0-cdh5.8.4 支持。

在大数据处理领域，Hadoop是一个必不可少的开源框架，它提供了分布式存储和计算的能力。Hadoop 2.7.0版本在整个Hadoop发展历程中具有重要意义，为后续版本的发展奠定了基础。Spark作为另一大数据处理框架，依赖于Hadoop进行数据存储和调度。安装Spark 2.4.3时，需要匹配Hadoop 2.7版本，以确保最佳性能和兼容性。Hadoop 2.7.0的核心组件包括高度容错性的HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce计算模型。Spark 2.4.3与Hadoop 2.7的配合允许利用HDFS进行数据读写，并通过YARN进行资源管理和任务调度。安装Hadoop 2.7.0前，需满足系统的硬件和软件要求，如Java环境的安装。配置文件如core-site.xml、hdfs-site.xml和yarn-site.xml用于定义集群的参数，确保系统运行正常。

Hadoop 2.5版本综述：包括新功能、安装程序、Eclipse插件以及集群安装的详细内容。

CDH6.3.1版本离线部署详细指南，包括集群初始化、JDK部署、MySQL离线安装以及CM服务器和代理RPM的部署。

Sqoop是一款开源工具，主要用于在Hadoop（Hive）与传统数据库（如MySQL、PostgreSQL等）之间进行数据传递。它能够将关系型数据库中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS中的数据导入到关系型数据库中。这款工具特别适用于大数据环境中cdh5.7.6版本的用户。

hadoop-core-1.2.1.rar是一个压缩文件，包含Apache软件基金会Hadoop项目的核心库。Hadoop是处理和存储大规模数据的重要工具，支持分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型。用户需将hadoop-core-1.2.1.jar添加到系统路径或Hadoop类路径中，确保Hadoop框架正常运行。Linux虚拟机可作为部署环境，支持在独立计算环境中测试和部署Hadoop集群。

HBase是基于Google的Bigtable模型设计的开源分布式数据库，构建在Apache Hadoop之上，存储大规模结构化数据。该版本针对Hadoop 0.2版本进行了优化，保证在该环境下的稳定性和兼容性。用户已在本地虚拟机上成功安装并验证了其稳定性和兼容性。HBase 0.90.5的特性包括列式存储、实时读写、强一致性、可扩展性和无模式等，适用于实时数据分析应用。

支持hadoop2.8.4版本，其他版本未经测试，如有问题可下载测试，然后放置于hadoop的/bin目录下。

DBSync 1.0是一款通用的数据库同步软件，支持SQL、NoSQL等多种数据库类型，可用于系统对接、数据备份及异地传输。该软件非侵入式，无需改动数据库结构或注入脚本，支持Oracle、MySQL、SQL Server、Access、PostgreSQL、MongoDB等多种数据库之间的同步，包括异构数据库间的同步，同时支持增量同步功能，能够快速识别数据库之间的差异并实现数据同步。