合工大

当前话题为您枚举了最新的合工大。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

合工大研究生数字信号处理作业的详细介绍
这篇文章介绍了合工大通信方向研究生课程中关于数字信号处理的作业内容,包括三个计算机作业和相关的Matlab代码。作业内容详细,涵盖了各个作业的要求和自行编写的Matlab代码注释。
哈工大 MATLAB 讲义
MATLAB 初学者必备!哈尔滨工业大学推出的 MATLAB 入门教程,通俗易懂,助你快速上手 MATLAB。
哈工大数据挖掘教材
哈工大优质数据挖掘课件,助你学习探索数据世界。
西工大图书管理系统
VS2010+SQL SERVER 2008下的ADO.NET技术实现,欢迎下载使用。
哈工大MySQL教学课件前9章详解
这份课件详细介绍了哈尔滨工业大学关于MySQL数据库的前九章内容,涵盖了数据库基础知识、SQL语言基本操作等重要内容。学习者可以通过这份教材系统学习MySQL数据库的基础知识和操作技能。
哈工大数学建模数据分析资源
数据分析资料:- 模型建立与优化- 统计建模与分析- 数据挖掘与机器学习- 时序分析与预测 帮助学习和提高数学建模能力
哈工大数据挖掘理论与算法作业二解析
本内容针对哈尔滨工业大学数据挖掘理论与算法课程作业二进行解析,涵盖作业中的重点概念、解题思路以及参考代码实现。
2020年西工大数据库实验1
2020年度,在西安工业大学进行的数据库实验第一课程。
南京理工大学考情分析报告
您可以从以下链接获取南京理工大学的考情分析报告:https://pan.baidu.com/s/1xkt9vtlM8aYGte5Is486dQ 提取码:l5vw
哈工大数学建模数据分析流程概述
六、哈工大数学建模数据分析的主要步骤包括:1、选择与聚类分析目的密切相关的变量,确保反映要分类的特征,并在不同研究对象上显示明显的差异。变量之间的相关性不应过高。2、计算相似性是聚类分析的基本概念,反映了研究对象之间的相似程度。聚类分析根据对象之间的相似性进行分类,涵盖多种相似性测度。