哈工大数据挖掘理论与算法作业二解析

哈工大数据挖掘教材

哈工大优质数据挖掘课件，助你学习探索数据世界。

数据挖掘 4 2024-05-13

哈工大数据库实验三：框架与布局模式

框架：* 实验目的：掌握数据库系统框架，并理解其基本组件。* 实验内容：建立一个简单的数据库系统框架，包括数据库管理系统、数据字典、数据库和应用程序等组件。 布局模式：* 实验目的：了解不同的数据库布局模式，并分析其优缺点。* 实验内容：使用不同布局模式（如文件组织模式、索引组织模式和哈希组织模式）设计和实现一个数据库系统。比较不同布局模式的性能和效率。

MySQL 2 2024-05-30

哈工大 MATLAB 讲义

MATLAB 初学者必备！哈尔滨工业大学推出的 MATLAB 入门教程，通俗易懂，助你快速上手 MATLAB。

Matlab 4 2024-05-15

哈工大数学建模数据分析资源

数据分析资料：- 模型建立与优化- 统计建模与分析- 数据挖掘与机器学习- 时序分析与预测 帮助学习和提高数学建模能力

算法与数据结构 2 2024-05-25

哈工大数学建模数据分析流程概述

六、哈工大数学建模数据分析的主要步骤包括：1、选择与聚类分析目的密切相关的变量，确保反映要分类的特征，并在不同研究对象上显示明显的差异。变量之间的相关性不应过高。2、计算相似性是聚类分析的基本概念，反映了研究对象之间的相似程度。聚类分析根据对象之间的相似性进行分类，涵盖多种相似性测度。

算法与数据结构 0 2024-09-22

哈工大数据挖掘13&14年期末试题回忆版

这份哈工大数据挖掘课程13&14年的期末试题回忆版，由学长根据考试回忆整理，内容可能存在偏差，仅供参考。

数据挖掘 2 2024-05-23

二维插值方法详解-哈工大数学建模数据分析资料

二维插值的定义第一种方法是通过网格节点进行计算。在给定的数据点(x, y, O)，通过插值算法计算中间值，从而获得整个区域的近似值。这种方法在数学建模和数据分析中广泛应用，能够有效地处理各种类型的数据。

算法与数据结构 1 2024-07-17

哈工大数学建模数据分析材料的证明

可以证明：总离差平方和等于组内离差平方和加上组间离差平方和。定义T为总离差平方和，PG为分为G类的组内离差平方和。

算法与数据结构 0 2024-08-17

空间的收缩与扩展哈工大数学建模数据分析资料

2、空间的收缩与扩展包含两种系统聚类方法A和B。它们在每一步的距离矩阵分别为Ai和Bi（i=1, 2, 3…）。如果Ai>Bi，则称方法A使空间扩展，方法B使空间收缩。3、方法的对比包括短距离（D（短））、平均距离（D（平））、重距离（D（重））等。当D（变平）时，方法的效果将呈现变化。

算法与数据结构 0 2024-08-21