哈工大数据挖掘理论与算法作业二解析

哈工大数据挖掘教材

哈工大优质数据挖掘课件，助你学习探索数据世界。

数据挖掘 4 2024-05-13

哈工大数据库实验三：框架与布局模式

框架：* 实验目的：掌握数据库系统框架，并理解其基本组件。* 实验内容：建立一个简单的数据库系统框架，包括数据库管理系统、数据字典、数据库和应用程序等组件。 布局模式：* 实验目的：了解不同的数据库布局模式，并分析其优缺点。* 实验内容：使用不同布局模式（如文件组织模式、索引组织模式和哈希组织模式）设计和实现一个数据库系统。比较不同布局模式的性能和效率。

MySQL 2 2024-05-30

哈工大 MATLAB 讲义

MATLAB 初学者必备！哈尔滨工业大学推出的 MATLAB 入门教程，通俗易懂，助你快速上手 MATLAB。

Matlab 4 2024-05-15

哈工大数学建模数据分析资源

数据分析资料：- 模型建立与优化- 统计建模与分析- 数据挖掘与机器学习- 时序分析与预测 帮助学习和提高数学建模能力

算法与数据结构 2 2024-05-25

哈工大数据挖掘13&14年期末试题回忆版

这份哈工大数据挖掘课程13&14年的期末试题回忆版，由学长根据考试回忆整理，内容可能存在偏差，仅供参考。

数据挖掘 2 2024-05-23

二维插值方法详解-哈工大数学建模数据分析资料

二维插值的定义第一种方法是通过网格节点进行计算。在给定的数据点(x, y, O)，通过插值算法计算中间值，从而获得整个区域的近似值。这种方法在数学建模和数据分析中广泛应用，能够有效地处理各种类型的数据。

算法与数据结构 1 2024-07-17

哈工大数学建模数据分析材料的证明

可以证明：总离差平方和等于组内离差平方和加上组间离差平方和。定义T为总离差平方和，PG为分为G类的组内离差平方和。

算法与数据结构 0 2024-08-17

空间的收缩与扩展哈工大数学建模数据分析资料

2、空间的收缩与扩展包含两种系统聚类方法A和B。它们在每一步的距离矩阵分别为Ai和Bi（i=1, 2, 3…）。如果Ai>Bi，则称方法A使空间扩展，方法B使空间收缩。3、方法的对比包括短距离（D（短））、平均距离（D（平））、重距离（D（重））等。当D（变平）时，方法的效果将呈现变化。

算法与数据结构 0 2024-08-21

数据挖掘理论与算法的探索

推荐一本详尽介绍数据挖掘理论和算法的书籍，帮助读者深入了解这一领域的核心概念和技术。书中涵盖了数据挖掘的基本原理、常用算法以及实际应用场景，适合对数据科学感兴趣的学习者和从业者。

数据挖掘 2 2024-07-13