哈工大数据库实验三：框架与布局模式

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本内容针对哈尔滨工业大学数据挖掘理论与算法课程作业二进行解析，涵盖作业中的重点概念、解题思路以及参考代码实现。

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六、哈工大数学建模数据分析的主要步骤包括：1、选择与聚类分析目的密切相关的变量，确保反映要分类的特征，并在不同研究对象上显示明显的差异。变量之间的相关性不应过高。2、计算相似性是聚类分析的基本概念，反映了研究对象之间的相似程度。聚类分析根据对象之间的相似性进行分类，涵盖多种相似性测度。

2020年度，在西安工业大学进行的数据库实验第一课程。

可以证明：总离差平方和等于组内离差平方和加上组间离差平方和。定义T为总离差平方和，PG为分为G类的组内离差平方和。

2、空间的收缩与扩展包含两种系统聚类方法A和B。它们在每一步的距离矩阵分别为Ai和Bi（i=1, 2, 3…）。如果Ai>Bi，则称方法A使空间扩展，方法B使空间收缩。3、方法的对比包括短距离（D（短））、平均距离（D（平））、重距离（D（重））等。当D（变平）时，方法的效果将呈现变化。

本实验报告探讨了数据库管理的基础概念和操作，重点关注数据完整性和安全性控制。实验围绕西工大数据库课程的第三次实验展开，通过实际操作深化了对数据库设计和约束的理解。在学生表中，设置了多种约束，如非空约束（SBIRTH列），主键约束（SNO），唯一约束（SNAME），和缺省约束（SGENDER默认值“男”）。此外，实验还涉及外键约束（SC表中的sno和cno），通过不同的违反外键约束策略（NO ACTION/RESTRICT/CASCADE/SET NULL），探讨了其对数据操作的影响。实验要求删除并重新创建表格，以确保之前设置的约束有效性。对S表和C表的重新创建保留了所有之前的约束，SC表的创建更为复杂，增加了id列作为自增主键，保证每条选课记录的唯一性，并设置了grade列的检查约束（0到100之间）。通过这些操作，学生不仅熟悉了SQL语言的应用，还深入理解了数据库设计的原则和安全控制的重要性。