MRI信号和序列

MRSignalsSeqs斯坦福大学Rad229类代码：MRI信号和序列，详细信息请参阅。该课程的讲义和注释均可获取，并提供了许多代码的全面描述，同时，我们也让许多功能一目了然。此课程将于2020年4月/5月提供，届时这里将有一些补充和改进。

介绍了一种细节增强的MATLAB代码CEPMRI-opt，用于优化对比增强型前列腺MRI序列的方法。这些代码存储库包含与相关的MATLAB代码，改善前列腺癌的检测。用户可以从Zenodo站点获取必要的.mat文件，具体操作详见MATLAB文件cep_doctor.m。

这是用于脑部CT和MRI图像基于模型合成的MATLAB代码。通过此代码，可以根据给定的MR（T1w、T2w、PDw）和CT扫描，合成缺失的模态。代码基于SPM12软件包（及其MB工具箱），无需先行处理，完全无监督训练。如果您认为此代码有用，请在参考部分引用出处。

详细介绍了在GPS信号捕获和跟踪过程中，如何使用Matlab进行伪随机序列的仿真。随着GPS技术的发展，正确理解和模拟伪随机序列对信号处理至关重要。通过Matlab工具，可以有效模拟并优化GPS信号处理算法。

数字信号处理在Matlab环境下的单位抽样序列探索。

请继续关注进一步的更新，这是一个简化版本。根据http://www.crisluengo.net/index.php/archives/217 实现。

Matlab坐标正算代码现已经优化至支持CUDAGPU加速，可用于快速MRI图像重建。

FSL MRI脑影像分析指南 本指南概述使用FSL软件包进行MRI脑影像分析的流程及常用工具： 1. 安装与学习资源: FSL官方网站提供详细的安装教程。 FSL Course是深入学习FSL的优秀资源。 2. 预处理: 颅骨剥离 (BET): 去除头骨及非脑组织。 感兴趣区域选取 (FSLROI): 提取目标脑区。 3. 图像分割: FAST: 基于模型的快速组织分割，包含偏置场校正功能。 Partial Volume Segmentation: 处理组织边界模糊问题，提高分割精度。 4. 结果统计与分析: FSLSTATS: 提取分割结果的统计指标(如体积、平均强度等)。 FIRST: 皮层下结构(如海马、丘脑)的自动分割与统计分析。 Vertex Analysis: 基于表面的皮层形态学分析。 Volumetric Analysis: 基于体素的脑区体积分析。 5. 信息汇总: 整合分析结果，撰写研究报告。

Matlab音频信号合成和分析的代码生成工具，用于产生并保存音频信号，包括单频音调信号、单频线性调频信号和LFMCW啁啾信号。详细教程请扫描微信二维码获取。

此 MATLAB 代码用于肌电信号的处理，如论文《Wearable_Sensor_Long-term_sEMG_Dataset》中所述，该论文已发表在《生物医学信号处理和控制》期刊上。此代码可用于控制 3D 图形，展示数据集的简单在线处理。该项目包含以下文件夹： 手势动作：每个基本动作有 8 段视频数据 EMG 数据：来自 5 个主题的 30 天 EMG 数据（每个文件包含 1.5 秒信息） CSV 文件：D 表示天，M 表示运动标签，T 表示试验次数 代码：包含主 m.file（main_script），可依次使用以下功能： set_config 预处理 extract_feature 以下 m.file 可从以下链接获取： getrmsfeat getmavfeat getzcfeat getsscfeat 欢呼 plot_figure6_and_figure7 请注意，在使用此代码之前，您需要在 set_config.m 中更改目录并下载 getxxfeat.m。