统计计算

当前话题为您枚举了最新的统计计算。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

描述性统计计算指南
描述性统计通过计算均值、标准差、方差、偏度和峰度等指标,帮助理解数据的整体分布特征,揭示其集中程度、离散趋势、对称性和峰度分布。
MATLAB中的计算统计手册
这本详尽的统计计算教材虽为英文版,但数学术语通俗易懂。MATLAB在统计计算中应用广泛,通过实例演示每个统计计算过程,效果显著。
Excel 函数进行描述统计计算
算术均数:=AVERAGE(B5:B14) 几何均数:=GEOMEAN(B5:B14) 中位数:=MEDIAN(B5:B14) 极差:=MAX(B5:B14)-MIN(B5:B14) 标准差:=STDEV(B5:B14) 四分位间距:=QUARTILE(B5:B14,3)-QUARTILE(B5:B14,1) 变异系数:=B19/B15*100
R 软件:统计建模与计算利器
R 软件:统计建模与计算利器 R 语言作为开源的数据挖掘软件,为用户提供了强大的统计分析与计算功能。
基于Storm的实时舆情统计计算服务
Java实现的舆情实时统计计算服务项目,随着技术的进步,Storm框架的持续更新使得其在数据分析和API接口服务方面发挥重要作用。项目结构包括storm-parent、storm-dao、storm-redis、storm-analysis、storm-web和storm-core,利用MySQL存储爬虫数据,Redis进行数据去重。该服务基于分布式流式计算技术,为用户提供高效的数据分析和实时统计功能。
ADX - 定向运动系统计算方法优化
定向运动系统的计算方法已经得到了优化,以满足交易需求,这与J. Welles Wilder在他的著作《技术交易系统的新概念》中描述的需求相符。
空间统计分析中的G统计量计算公式及其应用
全局G统计量的计算公式是对每一个区域单元的统计量进行t全局G统计量的计算公式是对每一个区域单元的统计量为
R图参数计算过程-SPC统计分析步骤
在SPC统计分析的步骤3中,计算R图的参数UCLR为D4乘以标准偏差,即2.114乘以14.28得到30.188。CLR计算公式为14.280,而LCLR则使用D3的负值。
Matlab回归分析计算t统计量代码色差模拟与校正
2017年春季,阿尔伯塔大学计算机科学系的博士伯纳德·拉诺斯(Bernard Llanos)与Y.-H博士合作,开发了一种通过光谱重建实现去马赛克和色差校正的Matlab回归分析计算t统计量代码。该代码功能包括图像配准、色彩空间转换、光谱信息重采样以及批量图像处理和输出,用于校正横向色差,并可在RGB或光谱图像上执行扭曲,以优化图像质量。
MATLAB统计算法优化与现代光谱分析
MATLAB提供了丰富的统计算法资源,涵盖了现代光谱分析中的主成分分析等关键技术。这些工具不仅全面,而且能够应对近红外光谱数据的复杂分析需求。