R图参数计算过程-SPC统计分析步骤

极差=SPC过程统计分析步骤

极差=34； 分为10组； 控制上线=164.5； 中央线=158.5； 控制下线=152.5。 数据分布在8个区中，其中34个数据在区6中。

统计分析 6 2024-05-01

通过描点可见现在R图可判稳 - SPC过程统计分析

通过描点观察，现在R图显示出稳定性。因此，接下来我们将建立均值图：= 4081.4 / 25 = 163.256，其中，UCLX = 163.256 + 0.577 * 14.28 = 171.496，LCLX = 163.256 - 0.577 * 14.28 = 155.016。

统计分析 0 2024-08-09

SPC过程统计分析的均值-极差图优化方法

均值-极差图（Xbar-R）和均值-标准差图（Xbar-S）是SPC过程统计分析中常用的工具。另外，还有中位数-极差图（MedianX-R）和单值-移动极差图（X-MR）可以用于不同类型的数据分析。

统计分析 0 2024-09-13

SPC 过程统计分析发现过程能力不足

零件和材料不稳定、设计不合理、供应商和生产部门存在问题。

统计分析 3 2024-04-30

不规则型-SPC过程统计分析

在不规则型情况下，图形表现为不规则状态或是几种不同状态的混合体。SPC过程统计分析用于分析这些不规则型的变化，帮助识别数据中的潜在问题和趋势。

统计分析 0 2024-11-06

t值统计分析的SPC过程分析

t值是数据中出现次数最多的数值。2. t值不受极值的影响。3. t值可能存在没有众数或多个众数的情况。4. t值适用于计量数据和计数型数据。

统计分析 2 2024-07-17

探索D＝D＝A＝∑Xbar=∑R=-SPC过程统计分析的提示

根据统计分析，D4为2.114，D3为0，A2为0.577，平均值∑Xbar为4081.4，范围∑R为357。这些数据反映了过程控制的关键指标。

统计分析 0 2024-10-21

SPC过程统计分析：M与AVG重合时的计算

在M与AVG重合时，不良率p的计算公式为：p=2[1-Φ(3Cp)]其中：Cp：过程能力指数Φ：标准正态分布累积分布函数例如，当Cp=0.67时，则p=0.0456。

统计分析 7 2024-05-01

顾客满意的SPC过程统计分析

顾客满意是企业避免缺陷质量特性的重要方面。通过SPC（统计过程控制）分析，企业可以有效监控和改进产品质量，从而提升顾客满意度。SPC技术帮助企业实时识别潜在问题并采取适当措施，确保产品符合顾客期望，提高市场竞争力。

统计分析 2 2024-07-13