描述性统计通过计算均值、标准差、方差、偏度和峰度等指标，帮助理解数据的整体分布特征，揭示其集中程度、离散趋势、对称性和峰度分布。
描述性统计计算指南
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描述性统计在数学建模Excel中的应用
四、描述性统计试验资料特征数t集中性：算术平均数；中数；众数；几何平均数t离散性：极差；标准差；变异系数；偏度函数；峰度函数偏度函数返回分布的偏斜度。偏斜度反映以平均值为中心的分布的不对称程度。正偏斜度表示不对称边的分布更趋向正值，负偏斜度表示不对称边的分布更趋向负值；峰度函数返回数据集的峰值，表示次数分布高峰的起伏状态。峰值反映与正态分布相比某一分布的尖锐度或平坦度。正峰值表示相对尖锐的分布，负峰值表示相对平坦的分布。
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算术均数：=AVERAGE(B5:B14)
几何均数：=GEOMEAN(B5:B14)
中位数：=MEDIAN(B5:B14)
极差：=MAX(B5:B14)-MIN(B5:B14)
标准差：=STDEV(B5:B14)
四分位间距：=QUARTILE(B5:B14,3)-QUARTILE(B5:B14,1)
变异系数：=B19/B15*100
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