信息传播趋势
当前话题为您枚举了最新的信息传播趋势。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
微博用户偏好驱动的信息传播研究
在Web社会网络分析中，分析用户行为及偏好是关键课题之一。以微博为例，通过对用户历史行为的统计分析，提取影响决策的因素，并定性分析它们之间的关联关系，以揭示用户潜在的偏好。利用CP-nets偏好表达工具建立用户偏好模型，有效表达各因素之间的偏好关系，并导出最优特性，帮助用户进行信息转发决策。
统计分析
2
2024-07-13
自由空间传播路径损耗模型LOS波传播特例
在自由空间中，最简单的波传播情况是直接视距（LOS）传播，没有地球表面或其他障碍物引起的阻碍。
Matlab
3
2024-07-20
旅游消费趋势
近年来，旅游消费频次和规模持续增长。自2005年至2016年，旅游消费频次增长近两倍，单次消费金额翻了一番，旅游已发展成为重要的消费活动。
算法与数据结构
3
2024-05-27
快速近邻传播聚类算法
一种快速有效的聚类方法，利用Silhouette指标确定偏向参数，结合局部保持投影方法删除数据冗余信息，处理复杂和高维数据。实验表明，该算法优于传统近邻传播算法。
算法与数据结构
2
2024-04-30
有限差分传播方法FDBPM在自由空间中传播高斯脉冲的MATLAB开发
使用有限差分模拟在自由空间中传播1000微米的高斯脉冲。只需运行脚本，您将得到一个由以1微米步长传播的脉冲组成的表面。
Matlab
3
2024-07-22
技术传播与地理位置分析
这项技术融合了聊天数据库和国家地理代码，为理解技术传播模式以及地域相关性提供了新的视角。
数据挖掘
3
2024-05-12
社交网络影响力传播研究综述
社交网络影响力传播研究汇集了随机模型、数据挖掘、算法优化和博弈论等技术，主要涵盖影响力传播模型、学习和优化。通过总结计算机科学领域近年的成果，展现了该研究的综合应用。当前面临的挑战和未来研究方向也需要进一步探讨。
数据挖掘
2
2024-05-26
基于复杂网络的SIR传播模型（Matlab）
这个Matlab代码基于小世界网络实现，是经典的SIR传播模型。模型中，个体状态经历S（易感）、I（感染）、R（康复）三种阶段。康复者具有免疫力，不再感染。尽管代码实现基本功能，其简洁性有待提高，适合学习SIR传播模型的代码设计思路。
算法与数据结构
1
2024-07-18
双向传播创新的深度学习算法示例
这里展示了双向传播，一种比传统的反向传播和自动编码器更快、更准确、更可靠的新型深度学习算法。借助这一算法，您可以在普通计算机上仅用20分钟就能够使用MNIST数据训练神经网络，无需依赖GPU。如果您选择采用本算法，请务必注明引用。
Matlab
1
2024-07-31
旅游大数据发展趋势
手工化处理(2004前)
旅游与互联网融合，多元参与(2005-2009)
电商平台介入，景区智慧化(2010-2014)
互联网+旅游，数字旅游(2015至今)
算法与数据结构
10
2024-05-13