峰度

偏度与峰度

偏度描述变量分布形态不对称的方向与程度，由样本偏度系数表示。

统计分析 3 2024-04-30

偏度峰度计算工具

偏度峰度检验法计算器，用于计算偏度和峰度。

统计分析 4 2024-04-30

伯努利分布的偏度、峰度和峰度过剩MATLAB开发指南

这个MATLAB函数用于计算具有概率参数P的伯努利分布的偏度、峰度和峰度过剩。输入参数P确定了分布的特性。使用该函数可以快速获取所需的统计指标。语法：函数[s,k,e] = berskekur(p)。输入：p - 概率参数。输出：s - 偏度，k - 峰度，e - 峰度过剩。

Matlab 2 2024-07-29

负二项式分布的偏度、峰度和峰度超额分析及其Matlab开发

这个Matlab脚本返回了负二项式分布在参数R和P下的偏度、峰度以及峰度超量。输入参数S、K和E代表了输入参数的大小。语法：function [s,k,e] = nbinskekur(r,p) 输入：r - 预定义的失败次数，p - 概率参数（成功的概率） 输出：s - 偏度，k - 峰态，e - 峰度过剩。

Matlab 3 2024-07-27

SPSS完整教程深入理解峰度和偏度

本教程详细介绍了SPSS中峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）的概念及其计算方法。还包括了Z分数的标准化和线性转换，以及探索性分析、交叉列联表分析、多选项分析和基本统计报表制作等内容。

统计分析 0 2024-08-22

SPSS统计分析中的偏度和峰度详解

在SPSS统计分析中，偏度和峰度是用来描述变量分布形态的重要统计量。偏度（Skewness）反映了分布的不对称程度，而峰度则描述了分布的尖峰或平坦程度。偏度系数衡量了分布是否存在长尾现象，而不是峰值的位置。

统计分析 2 2024-07-13

SPSS16.0实用教程深入解析峰度与偏度

本教程详细介绍了SPSS16.0中峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）的应用。此外，还包括了标准化Z分数及其线性转换、探索性数据分析、交叉列联表分析、多选项分析以及基本统计分析的报表制作。

统计分析 2 2024-07-15

计算平均向量、协方差、偏斜度和峰度矩阵 - MATLAB开发

输入： -TxN矩阵包含N个资产回报的多元时间序列。 -select：虚拟变量，若为1，则算法采用指数平滑，使用GARCH(1,1)模型。 -lambda：指数平滑参数 输出： -mean_ser：Nx1均值向量 -varcov：NxN协方差矩阵 -coskewness：NxN^2偏斜度矩阵 -cokurtosis：NxN^3峰度矩阵

Matlab 2 2024-07-26

Matlab最大熵方法下的偏度和峰度计算代码

件夹包含Matlab代码，用于使用最大熵原理拟合分布。通过均值、方差、偏度和峰度作为约束条件，查找拉格朗日乘子以获得最大熵分布。

Matlab 0 2024-09-14