黑马畅聊

当前话题为您枚举了最新的 黑马畅聊。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

黑马大数据学习宝典
五章实干视频干货,涵盖 Hadoop、Spark、HDFS 等核心技术。
黑马SQL-DQL操作详解
本资源详细介绍了SQL语言中的DML(数据操作语言)和DQL(数据查询语言)操作。包括插入、修改、删除数据等DML操作以及条件查询、排序等DQL操作。
黑马数据结构与算法解析
数据结构 逻辑结构: 揭示数据元素间的关联, 涵盖线性结构 (数组、链表)、树形结构 (二叉树、堆、B树)、图结构 (有向图、无向图) 以及集合、队列等抽象数据类型。 存储结构(物理结构): 阐述数据在计算机中的具体存储方式, 例如数组的连续存储、链表的动态分配节点、树和图的邻接矩阵或邻接表表示。 基本操作: 每种数据结构都定义了一系列基本操作, 包括插入、删除、查找、更新、遍历等, 并分析其时间复杂度和空间复杂度。 算法 算法设计: 将解决问题的步骤转化为计算机可执行的指令序列。 算法特性: 包括输入、输出、有穷性、确定性和可行性, 一个有效的算法必须在有限步骤内结束, 对给定输入产生唯一的确定输出。 算法分类: 涵盖排序算法 (冒泡排序、快速排序、归并排序)、查找算法 (顺序查找、二分查找、哈希查找)、图论算法 (Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法) 以及动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法等。 算法分析: 运用数学方法分析算法的时间复杂度 (运行时间随数据规模增长的速度) 和空间复杂度 (所需内存大小) 以评估其效率。 掌握算法与数据结构不仅有助于理解程序内部机制, 更能帮助开发者构建高效、稳定、易于维护的软件系统。
畅海货运管理系统
此系统整合了企业流程费用管理、员工信息以及业务往来公司信息,包含发货、收货、海运、陆运、代理、客户等相关信息表,便于用户灵活运用。
畅享极速 Redis 管理体验
受官网和码云下载速度限制,特此分享 Another-Redis-Desktop-Manager.1.3.7.exe,助力高效管理 Redis。其界面美观,功能强大,操作便捷,相较 Redis Desktop Manager 更胜一筹。
黑马论坛日志分析文件(2013年5月30日)
这份文件记录了黑马论坛在2013年5月30日生成的日志数据,我们利用它来进行数据分析。
黑马旅游网:基于Java Web的实践项目分析
该项目采用经典三层架构,分别为web层、service层和dao层,各层级功能如下: 1. Web 层 Servlet: 前端控制器,负责处理用户请求和响应。 HTML: 前端页面,采用前后端分离架构,不使用 JSP。 Filter: 过滤器,用于拦截请求和响应,实现权限控制、日志记录等功能。 BeanUtils: 数据封装工具,简化数据操作。 Jackson: JSON 序列化工具,用于前后端数据传输。 2. Service 层 JavaMail: Java 邮件工具,用于发送邮件通知。 Redis: NoSQL 内存数据库,用于缓存数据,提高系统性能。 Jedis: Java 的 Redis 客户端,用于连接和操作 Redis 数据库。 3. Dao 层 MySQL: 关系型数据库,用于存储项目数据。 Druid: 数据库连接池,用于管理数据库连接,提高数据库访问效率。 Spring Jdbc Template: 数据库连接工具,简化数据库操作。 数据库设计 CREATE DATABASE travel; -- 创建数据库 USE travel; -- 使用数据库 -- 其它建表 SQL
基于 Apache Common 日志的黑马技术论坛关键指标分析
项目目标 本项目通过对黑马技术论坛 Apache Common 日志进行深入分析,提取并计算论坛运营的关键指标,为运营者提供数据支持,辅助其进行决策。 主要内容 数据采集与预处理: 从黑马技术论坛获取 Apache Common 日志数据,并进行清洗、转换等预处理操作,为后续分析做好准备。 关键指标定义与计算: 根据论坛运营需求,定义关键指标,例如用户活跃度、帖子热度、板块活跃度等,并设计算法从日志数据中计算这些指标。 数据可视化与报告生成: 将计算得到的关键指标进行可视化展示,并生成分析报告,以直观的方式呈现论坛运营状况。 预期成果 本项目将构建一套完整的数据分析流程,实现对黑马技术论坛关键指标的持续监测与分析,为论坛运营决策提供数据支撑。
畅享Redis:gccRpm与前置依赖一键获取
轻松部署Redis:gccRpm与前置依赖全解析 无需手动搜索,即可获取Redis安装所需的gccRpm包以及所有前置依赖项,让您的Redis部署过程更加顺畅。 获取gccRpm: 通过可靠的软件仓库或镜像站点获取所需的gccRpm包。 选择与您的操作系统版本和架构相匹配的gccRpm包。 解析前置依赖: Redis通常依赖于gcc编译器和其他系统库,例如glibc。 根据您使用的Linux发行版,可能需要安装额外的依赖项,如ncurses-devel、openssl-devel等。 您可以使用yum或apt-get等包管理工具轻松安装这些依赖项。 安装Redis: 完成gccRpm和前置依赖的安装后,即可开始Redis的安装过程。 您可以选择从源代码编译安装或使用预编译的二进制包。 验证安装: 安装完成后,通过启动Redis服务并连接到Redis服务器来验证安装是否成功。 优化配置: 根据您的实际需求,调整Redis的配置文件,例如最大内存限制、持久化选项等。 开始使用: 尽情享受Redis带来的高性能数据存储和缓存服务!
用友畅捷通T+ 19.0数据字典详解
用友畅捷通T+ 19.0数据字典详细介绍了系统中各项数据及其含义,帮助用户更好地理解和管理数据。数据字典是系统操作和管理的重要参考工具,能够有效提升工作效率和数据管理的准确性。