黑马SQL-DQL操作详解

基本句型： SELECT 字段名 FROM 数据表 示例： SELECT * FROM grade SELECT 学号, 姓名 FROM grade SELECT 学号, 姓名, 语文 + 数学 + 英语 AS 总成绩 FROM grade

MySQL语句01中包含基础的数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）和数据查询语言（DQL）。这些语句不仅涵盖了数据库表的创建和修改，还包括了数据的插入、更新和删除操作，以及查询数据的方法。

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SQL的更新语句是数据库管理中常见且必要的操作之一，通过它可以更新数据库表中的数据内容。这种操作通常用于修改已有的记录，确保数据的实时性和准确性。在数据库管理系统中，update语句能够根据指定的条件选择性地更新记录，是保持数据一致性的重要手段。

数据结构 逻辑结构: 揭示数据元素间的关联, 涵盖线性结构 (数组、链表)、树形结构 (二叉树、堆、B树)、图结构 (有向图、无向图) 以及集合、队列等抽象数据类型。 存储结构(物理结构): 阐述数据在计算机中的具体存储方式, 例如数组的连续存储、链表的动态分配节点、树和图的邻接矩阵或邻接表表示。 基本操作: 每种数据结构都定义了一系列基本操作, 包括插入、删除、查找、更新、遍历等, 并分析其时间复杂度和空间复杂度。 算法 算法设计: 将解决问题的步骤转化为计算机可执行的指令序列。 算法特性: 包括输入、输出、有穷性、确定性和可行性, 一个有效的算法必须在有限步骤内结束, 对给定输入产生唯一的确定输出。 算法分类: 涵盖排序算法 (冒泡排序、快速排序、归并排序)、查找算法 (顺序查找、二分查找、哈希查找)、图论算法 (Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法) 以及动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法等。 算法分析: 运用数学方法分析算法的时间复杂度 (运行时间随数据规模增长的速度) 和空间复杂度 (所需内存大小) 以评估其效率。 掌握算法与数据结构不仅有助于理解程序内部机制, 更能帮助开发者构建高效、稳定、易于维护的软件系统。

SQL查询中的行去重操作很关键，可以通过使用distinct关键字或者在select语句中指定字段来实现。同时，通过order by子句可以对查询结果进行排序，可以指定字段以及升序或降序排列。如果只需要查询前几行数据，可以使用top关键字，后接需要查询的行数或百分比以获取相应的结果集。

在数据库管理中，常需将表数据复制到其他表或数据库中。SQL提供两种主要方法：使用INSERT INTO...SELECT复制数据，或使用SELECT...INTO创建新表并填充数据。复制表需注意保持结构一致性、权限检查和数据类型匹配，推荐使用事务处理和性能优化技术。除复制表外，SQL还支持多种数据查询和处理方式。

Oracle SQL 操作符 在 Oracle SQL 中，操作符是用于执行比较和算术运算的保留字或字符。 操作符分类 比较操作符 逻辑操作符 算术运算符 比较操作符 比较操作符用于比较两个表达式。常见的比较操作符包括： =：等于 >：大于 <：小于 >=：大于等于 <=：小于等于 <> 或 !=：不等于

SQL教程详细介绍了如何在数据库中进行添加、删除、更新表和视图等操作。