非线性关系

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MATLAB实现各种非线性编程算法非线性优化算法详解
MATLAB实现了多种非线性编程算法,包括但不限于非线性优化算法。这些算法在处理复杂问题时展现出卓越的性能和灵活性。
非线性优化问题探讨
详细讨论了运筹学中的非线性优化问题,内容清晰易懂,适合于数学建模学习。此外,文中还包含了解决实际问题的代码示例。
BP神经网络非线性系统建模-非线性函数拟合
本资料可用于参考和学习。
非线性摆求解器的开发基于Matlab的非线性摆求解方法
介绍了基于Matlab开发的非线性摆求解器,使用有限差分格式进行求解。
上海郊区新城房价与交通可达性关系研究(2010)
采用统计分析方法研究公路交通可达性对上海郊区新城房价的时空影响。 计算各郊区新城到中心城区外环线的可达性,包括最快路径和最短路径。 运用一元回归分析评估可达性指标对房价的影响。 研究发现:- 距离中心区域越远,郊区新城房价越低。- 相比距离,到达市中心区域所需时间对房价的影响更大。
Matlab中的线性和非线性优化算法详解
介绍如何使用quadprog和mpcqpsolver解决各种线性和非线性规划问题。quadprog是一个经典的二次规划求解器,通过分析Matlab文档中的示例可以深入理解其应用。以下是一些实例:在quadprog中,通过设定目标函数和约束条件来优化变量值。mpcqpsolver是另一个强大的优化工具,特别适用于多变量控制问题。它结合了线性和二次规划求解技术,为复杂的优化任务提供了高效的解决方案。
MATLAB编写的非线性程序优化
非线性程序优化是一种适用于研究非线性问题的方法,特别适合那些专注于此领域的学者。使用MATLAB编写的非线性程序可以有效提高问题求解的效率和准确性,为研究工作提供强大支持。
MATLAB开发非线性控制技术探索
MATLAB开发:探索三自由度彪马机器人的非线性控制技术。
Gaffeatoolbox:求解非线性发展方程的利器
Gaffeatoolbox 实现了分步傅里叶技术,用于求解非线性偏微分方程。该方法特别适用于处理发展型非线性偏微分方程。
非线性磁感应方程数值求解工具
该工具用于通过 OpenCL 数值求解非线性归纳方程。它提供了一个直观的界面,无需了解 OpenCL 的复杂性。该工具采用 OpenCL 内核,不限于 Matlab 或 Julia,可用于支持 OpenCL 的代码。该项目支持计算数学研究,包括离散化、空间离散化和时间积分。