线性最小二乘拟合
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线性最小二乘拟合
线性最小二乘拟合采用多项式拟合，MATLAB 提供 polyfit 函数用于拟合 m 次多项式，返回系数向量 a。拟合后，可以使用 polyval 函数计算指定点的多项式值 y。
算法与数据结构
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2024-04-29
非线性最小二乘问题的指数拟合方法
exp2fit方法精确解决非线性最小二乘问题，适用于特定的指数函数形式：在有噪声数据下，通过选择不同的拟合模型（如单指数或双指数）来优化参数。例如，可以使用 f=s1+s2exp(-t/s3) 或 f=s1+s2exp(-t/s3)+s4*exp(-t/s5)，具体选择由caseval参数决定。
Matlab
3
2024-07-19
最小二乘影像匹配程序
基于Matlab语言实现的最小二乘影像匹配程序。
Matlab
3
2024-05-19
解决非线性最小二乘法拟合难题
matlab中的非线性最小二乘法拟合问题可以通过以下matlab代码来深入学习。
Matlab
2
2024-07-25
递归最小二乘滤波器
该项目使用 MATLAB 语言实现了递归最小二乘 (RLS) 滤波器算法，用于信号降噪。
Matlab
2
2024-05-25
偏最小二乘 (PLS) MATLAB 实现
本程序提供 PLS 偏最小二乘的 MATLAB 实现，支持单因变量和多因变量情况。
Matlab
1
2024-05-31
递推最小二乘算法的应用
在Matlab中，递推最小二乘算法被广泛应用于参数估计、系统辨识和自适应控制领域。
Matlab
0
2024-08-23
拓展递归最小二乘算法（输出噪声）
拓展递归最小二乘算法（输出噪声）用于估计随时间变化的传递函数参数，同时估算应用于系统输出的噪声特性。
Matlab
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2024-05-25
增广的最小二乘算法MATLAB实现
在进行到第十步时，识别参数基本稳定，系统输出与模型误差也趋于稳定。由于只有3个参数需识别，递推校正算法显示出良好的收敛性。
Matlab
0
2024-08-22
基于最小二乘拟合的 3 或 4 参数 Hill 函数绘图工具
该工具利用最小二乘法将 3 或 4 参数 Hill 函数拟合到输入数据，并绘制拟合曲线。用户需要提供 Hill 系数（包括截距、斜率、半激活点和最大值）的初始猜测值。输出包括拟合后的 Hill 函数数据以及最小二乘法优化后的 Hill 系数。
Matlab
4
2024-05-20