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博客中有关 MapReduce 学习基础的文章数据来源

MongoDB的起源可以追溯到2007年底，由Merriman及其团队为开发、托管和自动缩放Web应用程序而创建。与Google App Engine不同，MongoDB建立在开放源代码软件平台上。受Google Bigtable架构启发，团队认为现有数据库未完全具备云计算特性，如弹性、可扩展性和易管理性。因此，他们开发了MongoDB，以满足这些需求。

这篇论文探讨数据挖掘中数据的可信来源，帮助读者更好理解该领域的基础概念和应用。

第 41 版 ztc 在 ztc 进程中发挥了衔接作用，它是由原始光盘转储而来的。

SQL Server 2008 在商业智能和数据挖掘领域的关键角色不可或缺。

Autoboat项目涵盖了用于操作20英尺机器人水面船的MATLAB代码，该项目由圣克鲁斯大学在Gabriel Elkaim教授的指导下开发。虽然这些代码高度模块化，但对外部人士可能缺乏吸引力。地面站软件由QGroundControl项目提供，不包含在本存储库中。CAD文件包括机械和电气系统的设计，机械部分使用SolidWorks 2010建模，电气部分则使用Eagle 6生成电气原理图。代码部分包括Simulink和C语言，用于控制船只操作，而MATLAB和Python脚本用于数据解析和分析。项目文档存储在此目录中，主要项目代码位于Simulink 2011b模型的/Code/Primary_node/primary_node.mdl和/Code/basic_model/Boat_sim.mdl。Boat_sim.mdl提供了测试车辆/环境模型和控制器的模拟器。

在Oracle 11g中，表单的数据来源(字段) 是指在开发表单时，用于获取和展示数据的字段。每个字段都有明确的来源，通常是数据库表中的字段或是视图。表单中的数据可以通过SQL查询来绑定对应字段，用户在表单上输入的数据也会通过这些字段传递到后端数据库中。根据设计需求，字段可以是单一的数据库列，也可以是多个列组合起来的计算字段。理解每个字段的数据来源对于表单设计和数据库操作至关重要。

甲醛是城市大气中含氧挥发性有机物浓度最高的物质。它主要源自机动车尾气排放等一次来源以及大气光化学反应的二次来源。然而，目前对甲醛一次和二次来源的研究较为稀少。基于大气污染物示踪的统计分析方法，是研究城市大气中甲醛来源的新进展。作者介绍了采用示踪物估算城市大气甲醛来源贡献的技术方法和初步结果，并就示踪物特性讨论了该方法的适用性。

2020中国互联网发展趋势报告数据来源 移动端数据: 通过SDK获取用户移动端APP使用数据，包括但不限于频次、时长、浏览路径、订单、移动支付等维度数据的收集、上报、存储。 PC端数据: 针对特定类型平台进行不同维度及口径的数据抓取、数据结构化处理、存储及统计分析。 宏观数据: 来源渠道主要包括Wind、choice、彭博、各国相关统计机构、国际组织、第三方数据机构等。 统计周期: 报告重点数据截止日期为2020年2月29日。

基于2006-2010年逐日API数据的分析，春季（尤其是3月和4月）PM10污染在西宁市最为严重。后向轨迹模型模拟结果显示，西宁市PM10污染与颗粒物长距离输送密切相关，北部和西北部沙漠地区的风沙天气是主要污染源。此外，相邻城市PM10污染峰值的提前或滞后也对西宁市PM10浓度产生影响。