空气折射率

精确计算空气折射率的方法在计量学和光学中具有重要应用。此MATLAB函数实现了矢量化处理，并包含子函数，用于根据湿度的摩尔分数和饱和蒸汽压进行必要的计算。所有输入数据均经过验证，以确保其在有效范围内。

大气折射率结构常数(C2n)是衡量湍流强度的重要物理量之一。利用大孔径闪烁仪对烟台近海地区2014年1～6月的C2n进行了测量，并对其进行了频率、日变化和月变化的统计分析。结果显示，烟台近海地区的C2n值主要集中在10-17~10-14 m-2/3之间，属于中等偏弱湍流范畴。与其他地理环境下的C2n值进行对比分析后，未观察到显著的“转换时刻”现象，白天与夜晚的C2n值变化不显著。整体而言，测试期间烟台近海地区的C2n数据表现出较为稳定的日均变化特性。

利用Matlab仿真VCSEL的渐变DBR结构，用户可以手动输入不同层的折射率和渐变层厚度，从而计算反射谱。对于AlGaAs材料，通过输入不同组分及其对应波长，可以精确计算折射率。

在Matlab开发中，我们进行了二维FDTD模拟，研究玻璃-空气界面的折射现象。

本项目基于ASME B89.4.19标准，评估激光球坐标测量系统性能，适用于距离和角度测量，以及光学畸变仿真（热霾）。通过考虑温度梯度，计算光线折射率引起的径向和横向误差，涉及多段光线路径、温度分布、垂直温度变化、波长、CO2浓度、大气压和湿度。每段需设定细分数以绘制射线曲线。

开源空气质量应用程序有助于浏览OpenAQ、CPCB和AirNow平台的数据。它支持数据可视化和统计分析，是一个代码整洁且功能强大的工具。

期权杠杆率计算 期权杠杆率衡量期权价格对标的资产价格变动的敏感程度。 公式： 期权杠杆率 = 期权价格变化百分比 / 标的资产价格变化百分比 隐含波动率计算 隐含波动率是市场对期权标的资产未来波动率的预期，通过期权价格反推得出。 方法： 通常使用期权定价模型（如 Black-Scholes 模型）进行迭代计算，找到与当前市场价格相符的波动率参数。

气体吸收是化工厂常用的单元操作，与液-液萃取类似，都涉及两种流体和一种待分配溶质。本例中，我们采用McCabe-Thiele图解法研究水吸收空气中丙酮的分离过程。用户可以通过滑块选择空气中丙酮的初始浓度和回收率（即用水从空气中提取的丙酮比例）。程序首先确定最小液气比（L/G），然后选择操作线斜率为1.25倍最小液气比。通过交替使用平衡曲线（红色）和操作线（蓝色）进行逐级计算，直至达到目标回收率，最终显示所需的平衡级数。平衡数据来自Henley和Seader [1]。 参考文献 [1] Henley EJ, Seader JD. Equilibrium-Stage Separation Operations in Chemical Engineering. Wiley, New York, 1981.

利用Matlab开发空气中吸收表面的计算方法，以确定吸收过程的平衡阶段数。

数据探索与预处理- 分析不同地点的空气质量数据。- 去除重复数据，处理缺失值。- 根据连续缺失小时数进行数据填充或删除。- 使用相邻地点数据填充缺失数据。- 划分数据集为训练集、验证集和聚合集。 建模方法- 使用 seq2seq 和 xgboost 模型预测未来 48 小时空气质量。