STOMP
当前话题为您枚举了最新的 STOMP。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
MATLAB实现STOMP算法
STOMP算法是一种分布式贪婪算法,用于稀疏信号恢复,特别适用于MATLAB环境。它通过迭代优化过程,有效提高信号恢复的精度和效率。
Matlab
0
2024-08-18
MATLAB代码优化及STOMP自我连接算法的GPU实现
这是STOMP算法的GPU实现,它将时间序列作为输入并计算特定窗口大小的矩阵轮廓。为了获得附加功能和更好的性能,建议使用至少CUDA工具包版本9.0,并且需要支持CUDA的NVIDIA GPU。您可以在Linux下使用Makefile构建,但在Windows下尚未经过测试。对于不同的GPU架构,您可以调整ARCH的值以匹配相应的计算能力。确保CUDA_DIRECTORY正确设置为系统中安装CUDA的路径,通常在Linux下为/usr/local/cuda-(VERSION)/。默认情况下,内核参数仅针对Volta优化,如果目标是Pascal或更早的版本,请相应地调整STOMP.cu中的设置。
Matlab
1
2024-08-04