十一五时期
当前话题为您枚举了最新的十一五时期。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
天津“十一五”时期空气污染特征与趋势分析
利用2006～2010年空气质量监测数据，分析天津市“十一五”期间空气污染特征及变化趋势。
统计分析
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2024-05-20
第十一章连接查询和分组查询.zip
第十一章连接查询和分组查询.zip,第十一章连接查询和分组查询.zip
SQLServer
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2024-07-30
南北朝时期日月食记录概述 (2013年)
综述了南北朝时期的天象记录文献，对当时的日食和月食记录进行了全面搜集、勘误和统计分析。研究发现，南朝记录的日食准确率达40%，共25条记录；月食准确率为14%，共23条记录。北朝记录的日食准确率为65%，共51条记录；月食准确率为29%，共56条记录。
统计分析
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2024-08-24
淘宝双十一用户行为预测与可视化分析
基于Spark的回头客预测模型
利用历史消费数据，构建特征工程，使用Spark机器学习库训练模型，预测用户在双十一期间是否会再次购买。## ECharts数据可视化* 销售额趋势分析： 使用折线图展示双十一期间销售额变化趋势，分析促销活动效果。* 用户行为分析： 通过热力图、词云图等方式展示用户浏览、收藏、购买等行为特征。* 商品类别分析： 使用饼图、柱状图等展示不同商品类别的销售情况和用户关注度。
Hadoop
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2024-05-27
新疆最新五级区划代码
新疆自治区统计用区划代码和城乡划分代码于2021年10月31日更新。此次发布包含2021年新疆12位统计用区划代码和3位城乡分类代码。
统计分析
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2024-04-30
DB2 学习笔记五
深入探讨 DB2 数据库系统。
DB2
2
2024-05-19
Python 绘制五角星
通过本代码，你可以了解 Python 的基本语法，并学会使用 Python 标准库。
Hadoop
2
2024-05-13
空间关联分析五步法
步骤一：数据提取根据特定查询条件，从数据库中提取相关数据。
步骤二：粗略空间运算对提取的数据集进行粗略的空间运算，计算整体关联性。
步骤三：支持度阈值过滤筛选出支持度低于最小阈值的一阶谓词，排除关联性较弱的项。
步骤四：精细空间计算基于步骤二得到的粗略谓词集合，应用精细的空间计算方法，进一步计算谓词，提高精度。
步骤五：多层次关联规则挖掘深入挖掘多个概念层次，找到完整的关联规则集合，全面揭示数据间的空间关联性。
数据挖掘
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2024-05-19
汉字拼音五笔对照库
收录新华字典2万多汉字，提供汉字、拼音（含声调）、五笔、部首、注释等信息。
Access
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2024-05-25
数据挖掘五大必读文章
数据挖掘五大必读文章
以下是精选的五篇数据挖掘文章，涵盖了该领域的核心理论、算法和应用：
文章标题1: 简要概述文章内容，突出其贡献和价值。
文章标题2: 简要概述文章内容，突出其贡献和价值。
文章标题3: 简要概述文章内容，突出其贡献和价值。
文章标题4: 简要概述文章内容，突出其贡献和价值。
文章标题5: 简要概述文章内容，突出其贡献和价值。
数据挖掘
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2024-05-25