步骤一:数据提取

根据特定查询条件,从数据库中提取相关数据。

步骤二:粗略空间运算

对提取的数据集进行粗略的空间运算,计算整体关联性。

步骤三:支持度阈值过滤

筛选出支持度低于最小阈值的一阶谓词,排除关联性较弱的项。

步骤四:精细空间计算

基于步骤二得到的粗略谓词集合,应用精细的空间计算方法,进一步计算谓词,提高精度。

步骤五:多层次关联规则挖掘

深入挖掘多个概念层次,找到完整的关联规则集合,全面揭示数据间的空间关联性。