天津“十一五”时期空气污染特征与趋势分析

基于2006-2010年逐日API数据的分析，春季（尤其是3月和4月）PM10污染在西宁市最为严重。后向轨迹模型模拟结果显示，西宁市PM10污染与颗粒物长距离输送密切相关，北部和西北部沙漠地区的风沙天气是主要污染源。此外，相邻城市PM10污染峰值的提前或滞后也对西宁市PM10浓度产生影响。

基于Spark的回头客预测模型 利用历史消费数据，构建特征工程，使用Spark机器学习库训练模型，预测用户在双十一期间是否会再次购买。## ECharts数据可视化* 销售额趋势分析： 使用折线图展示双十一期间销售额变化趋势，分析促销活动效果。* 用户行为分析： 通过热力图、词云图等方式展示用户浏览、收藏、购买等行为特征。* 商品类别分析： 使用饼图、柱状图等展示不同商品类别的销售情况和用户关注度。

河南省内砷元素的分布情况备受关注，研究表明其在不同地区存在显著差异。

本研究由王雷和王宝维进行，主要通过测量快长系五龙鹅在24周时的体重和体尺大小等特征，采用相关分析、聚类分析以及主成分分析等方法，深入探讨了其生长发育过程。

基于2014—2018年杭州市临平地区的降水监测数据，统计分析了降水的酸度（H值）、酸雨发生率以及阴阳离子的组成。研究探讨了临平地区酸雨的类型、变化规律以及季节特征变化。研究结论显示，临平地区的酸雨污染程度逐渐减轻，从重度酸雨向非酸雨区过渡。临平地区的酸雨仍主要由硫酸和硝酸控制，表现为混合型酸雨，其中冬季最为严重，春秋次之，夏季最轻。

本研究通过测定长荡湖不同湖区表层沉积物中的营养盐含量和含水率，并结合统计分析方法，探讨了它们的空间分布及污染特征。研究结果显示，长荡湖表层沉积物中总氮（TN）和总磷（TP）的质量比范围分别为3.47至10.80 g/kg和0.57至1.83 g/kg，有机碳（TOC）含量和含水率分别在0.66%至4.21%和41.71%至75.78%之间变化。平均值分别为6.86 g/kg（TN）、1.19 g/kg（TP）、1.73%（TOC）和60.48%（含水率），表现出湖周高、湖心低的空间分布特征。此外，TN、TP和含水率之间呈现显著的线性相关性，而TOC与TN、TP及含水率之间则无显著相关性。

蝴蝶指标作为一种技术分析工具，能够帮助交易者识别潜在的市场反转点和趋势变化。通过对指标的解读，交易者可以更好地把握市场走势，制定更有效的交易策略。 将深入探讨蝴蝶指标的计算方法、参数设置以及实战应用技巧。我们将结合具体案例，分析如何利用蝴蝶指标识别潜在的买入和卖出信号，并探讨如何将蝴蝶指标与其他技术指标结合使用，以提高交易决策的准确性。

全球数字化转型是全球经济增长的重要引擎，也是后疫情时代重塑全球价值链的变革性力量。当前，发达国家主导数字化转型，特别是在服务业推动方面取得显著进展，但数字技术与实体经济的融合仍需深化，且面临数据安全和平台垄断等新挑战。中国以其领先的基础设施和丰富的数字技术应用场景，展现出在数字化转型方面的独特优势。然而，全球尚未找到普遍适用的数字化转型方案，各国需要根据本国产业结构和特点制定相应的策略。

在不考虑空气阻力的条件下，当小球作简谐运动且运动幅度较小时，我们可以将问题简化为单摆运动。本章介绍了如何通过常微分方程数值解法分析这一问题。单摆的角度θ用来建立坐标系，其中θ表示单摆的位置，l为单摆的长度，g为重力加速度，m为小球的质量。初始时，小球从平衡位置偏离，我们将讨论如何计算并分析这种运动的数值解。