伴生关系

在详细调查重庆市特有模式植物缙云卫矛 (Euonymus chloranthoides) 生存现状的基础上，对与其竞争生存空间及营养成分的伴生维管植物的生长型组成和区系成分进行了统计分析。结果表明： 种类多样，区系复杂：缙云卫矛伴生植物的种类较为丰富，显示出地理成分的复杂性。 古老的蕨类植物区系和显著的种子植物优势科：伴生的蕨类植物区系成分较为古老，种子植物在组成上占优势。 热带成分为主，向温带过渡：区系组成以热带成分为主，但显示出向温带过渡的特征。 主要伴生植物和缙云卫矛的竞争关系：在对缙云卫矛生长造成威胁的伴生植物中，乔木类主要有慈竹和毛桐，灌木类以红雾水葛和柃木为主，草本植物则以冷水花和楼梯草为代表；藤本植物如鸡矢藤和厚果崖豆藤等也对缙云卫矛的生存构成一定影响。

假设D1代表包含50个学生的集合，D2代表包含2个班级的集合。那么D1和D2的笛卡尔积D1  D2将包含100个元素 (50 x 2 = 100)。 每个元素代表一个学生与一个班级的可能组合。 在关系数据库中，关系被定义为多个集合（例如D1，D2，...，Dn）笛卡尔积的一个子集。 构成关系的这些集合，例如D1，D2，...，Dn，被称为关系的域，它们限定了关系中元组的取值范围，并且必须是有限的非空集合。 关系的度是指关系中域的数量，用n表示。

每个实体类型具有多个属性，关系类型也可能具有属性。例如，可在“下订单”关系类型中添加“数量”属性来记录客户下单时的数量。需要注意的是，在 1:M 关系类型中，属性只能转移到 M 侧的实体类型中。

泛关系理论涵盖了泛关系模型、泛关系表示及泛关系查询。2. 符号表追踪理论探讨了数据库模式的特性。3. 超图理论应用于研究数据库模式。4. 空值理论详细讨论了空值表示、空值的运算和推理方法，以及空值在查询优化中的应用。

埃德加·科德于 1970 年提出关系模型，为数据组织和管理奠定了基础。

对于关系 R(X, Y) 和 S(Y, Z)，其中 X、Y、Z 为属性组。R 中的 Y 与 S 中的 Y 可以有不同的属性名，但必须出自相同的域集。R 与 S 的除运算得到一个新的关系 P(X)，P 是 R 中满足下列条件的元组在 X 属性列上的投影：元组在 X 上分量值 x 的象集 Yx 包含 S 在 Y 上投影的集合，记作： R ÷ S ={tr[X]|tr∈R ∧ πY(S)  Yx} Yx：x 在 R 中的象集，x =tr[X]

ARFF 文件中的关系名称定义在第一个有效行中，格式为：@relation 后接一个字符串。如果字符串包含空格，需用单引号或双引号括起来。

实体关系建模（ER图）是数据库设计的关键技术之一。

关系数据模型使用关系（表）来表示实体和实体之间的联系。- 实体型: 直接使用关系（表）表示。- 属性: 使用属性名表示。- 一对一联系: 隐含在实体对应的关系中。- 一对多联系: 隐含在实体对应的关系中。- 多对多联系: 直接使用关系表示。

关系模式的定义由五部分组成，它是一个五元组：关系名R，属性名集合U，属性所来自的域DOM，属性向域的映象集合，以及属性间的数据依赖关系集合F。