H 圈

该 MATLAB 程序可生成用于计算最优 H 圈的初始圆参数。该程序操作简单，易于理解。程序中使用的示例数据基于以往数学建模竞赛中的数据。

研究人员已调查并确认，目前所有File Exchange上的Venn图绘制工具均无法满足完整的几何要求，无法处理全重叠、无重叠或两者兼有等复杂情况。本工具经过广泛测试，确保可以绘制任何可能的Venn图形，无论其几何特性如何。此外，用户可根据需求自定义样式，支持SVG矢量导出，以及在坐标轴上的旋转、缩放和平移操作，实现灵活多样的图形布局。双圈图可直接添加文字标签，使得图形更具可读性。详尽的mlx函数文档保证用户轻松上手，支持实时帮助查询。

TPC-H基准测试（TPC-H）是一种决策支持基准测试。它包括一套面向业务的即席查询和并发数据修改。所选的查询和数据库中的数据具有广泛的行业相关性，同时保持实施的易度。该基准测试展示了处理大数据量的决策支持系统；执行复杂度高的查询；为关键业务问题提供答案的能力。

TPC-H 详解 TPC-H 基准是一个决策支持基准，它由一系列面向商业的查询组成，涵盖广泛的数据库操作，例如查询、更新和数据仓库操作。 数据模型 TPC-H 基准基于一个模拟批发供应商的业务场景，包含以下实体： 客户 零件供应商 订单 零件 区域 国家 供货商 负载设计 TPC-H 基准的负载由 22 个查询组成，这些查询涵盖了以下方面： 简单的查询 报表查询 复杂查询 迭代查询 OLAP 查询 指标 TPC-H 基准使用两种主要指标来衡量性能： 每分钟查询数 (QphH@Size)： 这表示系统每小时可以处理的查询数量，其中 Size 表示数据库的大小。 价格/性能 (Price/Performance)： 这表示系统的性能与其成本的比率。 通过提供一个标准化的测试平台，TPC-H 基准允许用户客观地比较不同数据库系统的性能。

数据处理插件 h5py 2.7，开源且易用，帮助您处理大型数据集。

Hive 建立在 Hadoop 之上，为海量数据存储和分析而生。其卓越的可扩展性使其成为用户友好的编程接口。Hive 本身不存储和处理数据，而是依赖 HDFS 存储数据，借助 MapReduce 模型进行并行数据处理。 HiveQL，Hive 定义的类 SQL 查询语言，让用户能够通过编写简洁的语句执行 MapReduce 任务，从而轻松地将构建在关系数据库上的数据仓库应用程序迁移到 Hadoop 平台。 简而言之，Hive 是一款高效、合理、直观的分析工具，助力用户组织和利用数据。

在Centos 7上安装并配置Hadoop生态圈的CDH5版本，包括安装hadoop、hbase、hive、spark等组件。首先，下载并安装必要的依赖包，然后配置YUM源，接着安装各个组件并进行相关配置。完成后，启动并验证各个服务是否正常运行。

H2 数据库提供缓存机制，用于临时存储数据，以提升数据读取速度。

Matlab开发-H桥逆变器的延续。级联H桥。

电感是一种基本的电子元件，其数学模型与matlab开发相关联。