Centos 7配置Hadoop生态圈CDH5

Hive 建立在 Hadoop 之上，为海量数据存储和分析而生。其卓越的可扩展性使其成为用户友好的编程接口。Hive 本身不存储和处理数据，而是依赖 HDFS 存储数据，借助 MapReduce 模型进行并行数据处理。 HiveQL，Hive 定义的类 SQL 查询语言，让用户能够通过编写简洁的语句执行 MapReduce 任务，从而轻松地将构建在关系数据库上的数据仓库应用程序迁移到 Hadoop 平台。 简而言之，Hive 是一款高效、合理、直观的分析工具，助力用户组织和利用数据。

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Apache Hadoop的CDH5安装相对复杂，需要手动配置文件和下载依赖包。Cloudera Manager通过GUI提供便捷的集群管理，包含Hive、HBase、Impala和Spark等关键服务。CDH5作为企业级Hadoop发行版，提供了完整的大数据处理和分析解决方案。详细介绍了使用Cloudera Manager安装和配置CDH5中各服务的步骤，包括安装前准备和Cloudera Express的使用。

CDH5与CDH6 Hive版本不兼容特性解析 在 CDH5 和 CDH6 之间进行升级时，Hive 版本存在一些不兼容的特性，需要特别注意。其中最显著的变化涉及 UNION 和 UNION ALL 操作符。 UNION 与 UNION ALL 行为差异 在 CDH5 中，Hive 的 UNION 操作符会自动去除重复数据，等同于 UNION DISTINCT。然而，CDH6 中的 UNION 操作符行为发生了改变，不再自动去重。 为了保持与 CDH5 相同的行为，在 CDH6 中需要显式使用 UNION DISTINCT 或者使用 UNION ALL 来保留所有数据。 升级注意事项 检查现有查询: 升级前，仔细检查所有使用 UNION 的 Hive 查询，确认其是否需要去重。 修改查询语句: 根据需要，将 UNION 修改为 UNION DISTINCT 或 UNION ALL。 测试验证: 升级后，对修改后的查询进行测试，确保结果符合预期。 总结 了解 CDH5 和 CDH6 中 Hive 版本之间的差异对于平滑升级至关重要。特别是 UNION 和 UNION ALL 行为的变化，需要谨慎处理，以避免数据错误。

详细介绍了在CentOS 7操作系统上安装CDH5.7.1的步骤。CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）由Cloudera公司提供，是一个集成了多个Apache Hadoop生态系统组件（如HDFS、MapReduce、YARN、HBase等）的开源大数据平台。安装过程包括设置系统服务（如关闭防火墙和禁用SELinux）以及网络配置，确保节点间通信正常。详细步骤包括：停止firewalld服务并禁止自启动，设置SELinux为禁用模式，配置正确的IP地址和主机名关联，最后安装CDH5.7.1。

主要介绍在Centos 7操作系统上配置编译环境，包括安装和配置Hadoop 2.7.2以及JDK 1.8.0_152。特别详细讲解了如何集成Snappy压缩库，其中包含一些文件软连接的设置方法，确保系统正常运行。

本指南涵盖如何在 CentOS 7 系统上编译、安装和部署 Hadoop 集群环境，包括所需依赖项。

CentOS 7 下 Hadoop 2.7.7 环境搭建指南 本指南将详细介绍如何在 CentOS 7 操作系统上搭建 Hadoop 2.7.7 分布式环境。内容涵盖以下步骤： 准备工作：包括网络配置、SSH 免密登录设置等。 Java 环境安装：Hadoop 运行依赖 Java 环境，指南会指导您安装 OpenJDK。 Hadoop 下载与安装：从 Apache 官网下载 Hadoop 2.7.7 并进行解压和配置。 Hadoop 核心组件配置：包括 HDFS、YARN 和 MapReduce 的配置文件修改。 Hadoop 集群启动与验证：启动 Hadoop 集群并通过示例验证是否成功运行。 常见问题解决：针对搭建过程中可能遇到的问题提供解决方案。 通过本指南，您将能够快速搭建 Hadoop 2.7.7 分布式环境，并为后续的大数据学习和应用打下坚实基础。

该PPT 涵盖以下内容： Hadoop 的分布式文件存储 HDFS 及分布式计算 MapReduce 的原理 Hadoop 生态系统的应用