粒子运动分析

运行Sports-Analysis应用程序：使用命令“nodemon www”，在Sports-Analysis/bin文件夹中运行。 篮球参考数据抓取注意事项： 特定日期比赛列表链接：month=1&day=16&year=2015（示例：2015年1月16日） 获取每场比赛链接 从每场比赛中抓取所需信息 重复上述操作，获取每个赛季每一天的比赛数据。

本实验研究带电粒子在电磁场中的受力与运动特性。实验内容包括带电粒子在电场和磁场中的行为，并附上MATLAB代码，分为Part A、B、C三部分。

利用 Python 对海量运动数据进行自动切分，并对切分后的片段进行清洗、筛选、插值等操作，以完善数据，为后续分析做好准备。

基于Simulink平台，构建了一个机械臂运动仿真模型，并对其进行运动学分析。该模型结构清晰，易于理解和修改，适合Simulink初学者学习参考。

该页面介绍了mocgui，一个用于查看运动捕捉数据的Matlab软件。您可以通过git clone https://github.com/zhfe99/mocgui.git 或者从https://github.com/zhfe99/mocgui.git下载代码。将mocgui/设置为Matlab当前文件夹，并在Matlab中运行addPath以添加子目录到Matlab路径中。使用mocgui或demoMoc在Matlab中运行该程序。mocgui.zip软件包包含./data子集文件夹，./src GUI界面实现，./lib必要库函数，./addPath.m添加Matlab路径，./mocgui.m接口功能，./mocgui.fig保存窗口配置文件，以及./demoMoc.m加载和可视化运动捕捉数据的演示文件。

通过数学建模，利用matlab仿真四连杆机构，分析特定点的位置、速度和加速度曲线。

这是一组MATLAB脚本，用于分析贝叶斯信息准则模型选择和经验贝叶斯模型选择对非正态扩散的单个粒子轨迹。主要代码位于main.m文件中。MLE目录包含各种扩散模型的似然函数，包括正态扩散、从动扩散、局限扩散和分数布朗运动。数字目录中的帮助函数用于避免数值下溢/上溢计算似然函数。

除了我们自己的方法外，这些脚本还使用以下代码：ICP-另一个粒子群工具箱-Kabsch算法的实现。

Matlab代码sqrt MD_Langevin基于Matlab的Stokesian和Brownian动力学代码，用于模拟胶体粒子在流体中的随机运动，计算其在流体中的扩散轨迹。该代码考虑了在斯托克斯近似下粒子之间的流体动力相互作用，以及作用在扩散粒子上的力，例如硬核排斥力。MDSim仿真的主体详细解释了配置和功能。基本定义从配置文件中提取，包括Boltzmann常数的定义。

讨论了使用Matlab开发运动模糊图像的方法。运动模糊是一种影响普通图像清晰度的现象，介绍了如何利用Matlab工具进行运动模糊处理。