林子雨教材

这份资源详细阐述了如何安装部署HBase，并运用Java API进行调用。实践步骤清晰，成功率高，基于林子雨老师教材中的Hadoop和HBase版本，并进行了优化改进，通过先安装Zookeeper的方式有效避免了常见问题。

第1讲：大数据技术原理与应用-大数据概述.pdf 第2讲：大数据技术原理与应用-大数据处理架构Hadoop.pdf 第3讲：大数据技术原理与应用-分布式文件系统HDFS.pdf 第4讲：大数据技术原理与应用-分布式数据库HBase.pdf 第5讲：大数据技术原理与应用-NoSQL数据库.pdf 第6讲：大数据技术原理与应用-云数据库.pdf 第7讲：大数据技术原理与应用-MapReduce.pdf 第8讲：大数据技术原理与应用-基于Hadoop的数据仓库Hive.pdf 第9讲：大数据技术原理与应用-Hadoop再探讨.pdf 第10讲：大数据技术原理与应用-Spark.pdf 第11讲：大数据技术原理与应用-流计算.pdf 第12讲：大数据技术原理与应用-图计算.pdf 第13讲：大数据技术原理与应用-大数据在不同领域的应用.pdf

这份资源整理自厦门大学林子雨博士关于Spark的授课PPT，内容涵盖Spark核心概念、架构原理、生态系统组件等，并配有实际案例分析，帮助学习者全面系统地掌握Spark技术。

大数据分析的关键在于有效地处理和解释海量数据，HBase作为一种流行的分布式数据库，扮演着重要角色。在本实验中，学习常用的HBase操作是理解大数据存储和管理的关键步骤之一。

本研究提出了一种简单的方法，用于将给定示例雨图像的雨结构转换为目标图像，使其生成逼真的雨图像。方法包括从示例雨图像中随机提取具有真实雨结构的雨块，并通过从这些块的平均块中减去来获得剩余的雨块。然后，随机选择剩余的雨块，并沿光栅扫描方向添加到目标图像中。为了减少添加到目标图像的补丁周围的边界伪影，使用动态规划找到最小误差边界切割，并在重叠补丁之间进行混合。实验证明，所提出的方法能够生成具有类似雨结构的逼真雨图像。此外，预期该方法可用于除雨，以生成非雨图像和合成雨图像，从而支持监督学习分类器（例如深度神经网络）。

利用 Matlab 实施雨流计数法，轻松处理载荷数据。

紫轩提供的代码雨HTML格式可通过IE浏览器查看，也可在mac app store下载iwall制作成电脑桌面，设为屏保使用isaver，感谢您的支持！

通过对2004年11 d27次火箭增雨降温作业前后降水与降温情况的分析，重点研究了8月5日常州作业效果，探讨强对流云催化降温机理和作业着眼点，为后续工作提供依据。

这篇文章介绍了如何使用Matlab进行雨流计数法载荷谱分析。

移动开发、智能手机开发 SQLite 数据库管理开发全新英文版！SQLite 学习必备教材。