历史应用

我们的历史应用程序专注于历史人物，以 Figure 为核心模型，其他模型为 Landmark 和 Title。Figure 和 Landmark 是一对多的关系，Figure 和 Title 是多对多的关系。在创建或编辑 Figure 时，用户可以从现有 Landmark 和 Title 中选择或创建新的 Landmark 和 Title。数据库结构包括 Landmark、Title 和 Figure 三张表，其中 Figure 表包含三个字段：ID、名称和生日。

这是一个包含历史销售数据的Excel表格，可用于“深入浅出数据分析”一书中Solver练习。

Hadoop的历史代码存档是一个重要的技术话题，探讨了Hadoop在不同版本间的演进和开发历程。

R语言是诞生于1980年左右的S语言的一个分支，由AT&T贝尔实验室开发。它主要用于数据探索、统计分析和作图，是S-PLUS的开源替代品。R的发展得益于Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿者的贡献，其与S-PLUS有很高的兼容性，且可以直接使用S-PLUS的手册。因此，有人称R是S-PLUS的一个“克隆”。

Oracle ERP的发展历程，对理解ERP的历史具有重要意义。

欢迎来到纽约西纳特拉！为了建立我们的历史站点应用程序，我们需要设计以下数据库结构：我们将创建三个模型及其对应的表格：地标（Landmark）、标题（Title）、图像（Figure）。每个地标属于一个图像，每个图像可以拥有多个地标。标题和数字之间存在多对多的关系，因此我们需要一个连接表。我们的应用程序特别关注历史人物，大部分功能通过图像视图和控制器实现。用户可以查看所有地标的页面，并能够创建新的地标。当用户创建或编辑图像时，他们可以选择已存在的地标和标题，也可以创建新的地标和标题以关联到图像。我们的客户并不关心标题本身，因此我们不需要建立标题控制器或视图。新的标题仅在创建或编辑图像时创建。请使用测试指导您构建控制器和视图。以下是迁移编写的内容，以创建以下表格：数字（ID）、名称。

1989年的IJCAI会议标志着数据挖掘的开端，讨论了数据库中的知识发现。随后，1991至1994年间的KDD专题进一步推动了这一领域的发展。1995至1998年间的KDD国际会议和1997年的《数据挖掘与知识发现杂志》也是这一进程中的重要里程碑。1998年的ACM SIGKDD会议以及随后的SIGKDD Explorations进一步推动了数据挖掘的发展。此外，还有PAKDD、PKDD、SIAM-Data Mining、ICDM、DaWaK、SPIE-DM等国际会议也在促进数据挖掘技术的演进。

功能:- 以 JsonPatch 和 SemVer 格式保存历史记录- 支持多个历史记录集合或共享集合- 引用帐户和执行用户- 保存嵌入式文档和填充字段- 提供差异获取和版本比较功能安装:npm install mongoose-history-plugin

WinCC 提供多种方式提取历史数据，包括： 使用 Tag Logging 功能记录指定变量的历史数据，并通过 WinCC 报表系统或 Excel 等工具进行查看和分析。 利用 WinCC 内置的脚本功能，编写 VBScript 或 C 脚本，自定义数据查询和导出逻辑，实现灵活的数据提取。 通过第三方软件或工具，例如数据库连接工具、OPC 客户端等，访问 WinCC 归档数据库，获取所需的历史数据。 选择合适的提取方法取决于具体需求，例如数据量、提取频率、分析目的等。

MATLAB语言的发展可以追溯到20世纪70年代，最初设计用于解决线性代数课程中的矩阵运算问题。它是由Fortran编写的，而MathWorks公司则于1984年成立，并逐渐发展成为国际上公认的标准计算软件。在数学类计算软件中，MATLAB在数值计算方面表现突出。