近红外光谱

这篇文章提供了关于matlab预处理近红外光谱的代码，并配有详细介绍，方便直接在matlab中使用。

该MATLAB工具专用于处理和可视化功能性近红外光谱（fNIRS）数据。它提供了广泛的数据预处理功能，包括噪声去除、基线校正和光散射校正，并支持多种数据格式的导入和导出。该工具还配备了可视化功能，如脑图绘制和时序曲线，可以直观地展示和分析fNIRS数据，辅助研究人员对大脑活动进行深入研究。

本研究利用傅里叶变换红外光谱技术，结合主成分分析和系统聚类分析，对不同品种辣椒进行鉴别。实验测试了五种辣椒共计50个样品的红外光谱。结果显示，五种辣椒的红外光谱整体相似，但在 1800～800 cm-1 范围内存在细微差异，包括峰位、峰形和吸收强度的变化。 为突出差异，对原始光谱进行二阶导数处理，发现五种辣椒在该范围内的二阶导数光谱存在显著差异。利用该范围内的二阶导数光谱数据，对 50 个样品进行聚类和主成分分析。结果表明，聚类分析的正确率为 100%，主成分分析的正确率达到 98%，能够有效区分五种辣椒品种。 研究结果表明，傅里叶变换红外光谱技术结合统计分析方法可以有效区分不同品种的辣椒。

这段视频分享了基于PCNN的红外光强与偏振图像融合技术，附有Matlab完整代码，包括主函数main.m及相关调用函数，适合Matlab 2019b版本，操作简便，结果可靠。运行前需将所有文件置于Matlab当前文件夹，通过简单的点击运行main.m文件即可获得预期结果。若有疑问或需要进一步咨询，可联系博主获取更多服务，包括代码定制、仿真咨询以及科研合作。

分析了红外与拉曼光谱学的基本原理及其在现代测试方法中的应用，帮助读者全面理解这些先进技术的应用与意义。

这款应用程序利用计算机视觉点追踪技术来量化吲哚菁绿在荧光血管造影过程中发出的近红外信号（ICG）。它已经应用于研究结直肠癌，例如Jeffrey Dalli等人在爱尔兰都柏林的研究，详细记录了使用全身吲哚菁绿和近红外内窥镜进行的数字动态区分。用户可以在GitHub上查看该应用程序的用户指南，包括安装说明。

高光谱CARS显微镜和光谱工具箱使研究人员能够方便地分析他们的数据。该工具箱专注于图像融合、去噪和光谱学的研究与开发。

该 MATLAB 源码包含光谱读入、降噪和去背景一体化功能，适用于多种光谱处理任务，例如拉曼光谱分析。

这几天我重新修订了一个之前编写的小GUI界面，使用guide重新设计，创建了一个光谱分析软件。在开发过程中遇到了多个挑战，但也取得了丰富的经验。现在分享这个程序，附带两个txt文件，包含光谱仪的数据输出，可供测试使用。

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