用于功能性近红外光谱数据处理和可视化的MATLAB工具

这篇文章提供了关于matlab预处理近红外光谱的代码，并配有详细介绍，方便直接在matlab中使用。

Excel公式与函数 掌握Excel公式和函数是进行数据分析的基础，通过灵活运用各种函数，可以实现数据的计算、统计、查找、引用等操作，提高工作效率。 Excel可视化 清晰直观的图表能够帮助我们更好地理解数据，Excel提供了丰富的图表工具，可以根据需要创建各种类型的图表，例如柱状图、折线图、饼图等，将数据转化为易于理解的图形。 数据透视表 数据透视表是Excel中强大的数据分析工具，可以对大量数据进行汇总、分析和探索，通过拖拽字段，可以快速创建各种数据透视表，并根据需要进行筛选、排序和计算，从而深入挖掘数据背后的信息。

本研究利用傅里叶变换红外光谱技术，结合主成分分析和系统聚类分析，对不同品种辣椒进行鉴别。实验测试了五种辣椒共计50个样品的红外光谱。结果显示，五种辣椒的红外光谱整体相似，但在 1800～800 cm-1 范围内存在细微差异，包括峰位、峰形和吸收强度的变化。 为突出差异，对原始光谱进行二阶导数处理，发现五种辣椒在该范围内的二阶导数光谱存在显著差异。利用该范围内的二阶导数光谱数据，对 50 个样品进行聚类和主成分分析。结果表明，聚类分析的正确率为 100%，主成分分析的正确率达到 98%，能够有效区分五种辣椒品种。 研究结果表明，傅里叶变换红外光谱技术结合统计分析方法可以有效区分不同品种的辣椒。

在MATLAB 6.5版本中，图形窗口集成了可视化的图形编辑工具，使您可以轻松处理窗口内的各种图形对象。图形窗口包含菜单栏和工具栏，其中菜单栏提供文件、编辑、视图等选项，而工具栏提供 11 个命令按钮，方便您快速编辑图形。

PLSQL作为Oracle数据库的可视化工具，是软件工程师必备的工具之一。下载后，按照安装配置说明进行安装，包含详细的安装说明。

这个项目在C++中实现了fHOG（felzenszwalb的HOG）功能及其在MATLAB中的可视化。原始MATLAB代码可供下载，依赖于OpenCV进行fHOG特征提取和可视化。

Kibana 通过可视化模块呈现数据，方便使用者快速了解数据中的模式和趋势。此模块提供了多种图表类型，包括折线图、条形图和饼图等，满足不同数据的可视化需求。此外，使用者还可以自定义图表外观和交互方式，提升可视化效果。

本材料讲解使用 Matlab 进行数据可视化的基本方法和技巧。内容涵盖二维、三维图形绘制，图形属性设置，以及常用绘图函数的使用等方面。通过学习，您将掌握使用 Matlab 创建高质量数据可视化结果的能力。

此PPT详细介绍了MATLAB中数据和函数的可视化技术，有助于用户理解和呈现数据。