中国国际商务智能大会

2009年，Informix国际用户大会成功举办，汇聚了全球各地的Informix用户和专家，共同探讨Informix数据库技术的最新发展和应用实践。

【Informix国际用户大会】是数据库领域的重要活动，特别针对Informix数据库系统的用户和开发者。2015年的会议聚焦于Informix的最新技术、最佳实践和社区交流，提升用户对Informix数据库的理解和应用能力。Informix是IBM开发的一款高性能关系型数据库管理系统，以其高效能、高可用性和对大数据处理的支持而著称。会议内容包括：1. Informix动态服务器，提供混合数据模型支持事务处理、分析和实时数据流处理；2. Informix Advanced Server，增强版服务器，支持XML、时空数据处理和全文搜索等高级特性；3. Informix的NoSQL支持，通过多种数据库引擎满足NoSQL数据存储需求；4. Informix的云策略，如何在私有云、公有云或混合云环境中集成和管理数据库；5. 大数据与分析，数据仓库、OLAP和查询优化；6. 高可用性与灾难恢复，镜像、热备份和数据保护策略；7. 开发工具与API，ODBC、JDBC、.NET和PHP开发接口；8. 社区与培训，用户社区建设和技能提升计划。会议可能包括演讲稿、演示文稿和参会者互动记录。

金融行业 美国银行家协会预测，数据仓库和数据挖掘技术在商业银行的应用将持续增长 分析客户使用分销渠道的情况和容量，建立利润评估模型 优化客户关系，加强风险控制 电子商务 根据用户偏好进行商品推荐，提供个性化网页体验 打造自适应网站，提升用户参与度 生物医药 进行DNA序列查询和匹配，加速基因研究 识别基因序列的共发生性，探索潜在的疾病关联 其他行业 电信行业：甄别欺诈行为，减少客户流失 保险和零售行业：精准营销，提升客户满意度 政府部门、教育机构、医疗机构和公用事业等：数据驱动决策，提升运营效率 各行各业的企业都在积极应用商务智能，以数据驱动业务增长。

商务智能和数据挖掘利用数据模式来提高业务决策。它们通过分析大量数据来识别趋势、发现机会并做出明智的预测。该领域正在蓬勃发展，提供了广泛的职业机会。

商务智能概论教学框架 核心模块: 商务智能概述 在线分析处理（OLAP）技术深度解析 数据挖掘技术与方法精讲 数据挖掘流程全解 数据仓库构建 商务智能应用案例剖析

王青松：实现 PostgreSQL 逻辑复制实战张文杰：PG 大会卓刀流复制优化朱贤文：PG.ON.ZFS张广舟：Greenplum 优化

SQL2008商务智能利用SQL2008实现商务智能项目。

中国旅游电子商务是利用互联网和信息技术，为旅游者提供旅游产品和服务交易的一种新型商业形式。近年来，中国旅游电子商务迅速发展，成为旅游业重要组成部分。根据艾瑞咨询公司的数据，2022年中国旅游电子商务市场规模达亿元，同比增长30%。市场竞争激烈，主要企业包括携程、去哪儿、途牛、飞猪等。存在的问题包括信息泄露和欺诈，部分平台服务质量参差不齐，客服专业水平有待提高。未来发展应加强监管，保障消费者权益，优化用户体验，创新业务模式，并推动跨境旅游电商发展。预计到2025年，市场规模将继续扩大，OTA占据市场主导地位，传统旅行社和酒店线上业务也逐步发展。

商务智能技术的发展备受瞩目，应用于企业运营管理中展现出强大的数据分析能力。专家齐聚中国国际商务智能大会，探讨前瞻性的商务智能理念和应用成果。会上，特约专家发表“部署客户智能——兼谈商业智能应用模式”的报告，引发热烈讨论。

商务智能项目实施方法论包括规划解决方案、支持数据仓库管理与物理数据库设计，数据转换与应用开发，数据挖掘服务设计与实现等多方面内容。提供支持与增强解决方案体系结构设计、元数据管理及数据仓库评估，应用增强逻辑数据模型回顾和物理数据库回顾，性能调整与容量规划，解决方案集成和定制解决方案规划等详细数据分析和实施建议。