循环统计量

MATLAB基于循环统计量的频谱空穴探测方法包含了其基本原理及MATLAB仿真程序，具备完善的实施框架。

深入了解统计分析，从总体、样本到误差和基本统计量。

SPSS连续变量统计量设置 选中目标变量图标（例如，Horsepower）后，Summary Statistics按钮将被激活。 点击 Summary Statistics 按钮，弹出统计量设置对话框。 通过对话框右侧的上下移动按钮，可以调整统计量的计算顺序。例如，若要优先计算频数，可将其移动至均数上方。

在统计学中，我们常用一些统计量来总结数据特征，如样本均值、样本方差和样本标准差等。此外，还有常见的离散型分布，如单点分布、二项分布和泊松分布等。每种分布都有其特定的数学定义和应用场景。

随机变量x的基本统计量可以通过以下MATLAB命令进行计算：均值：mean(x)，中位数：median(x)，标准差：std(x)，方差：var(x)，偏度：skewness(x)，峰度：kurtosis(x)。例如，对于职工工资总额x，可以使用上述命令计算其基本统计量。

提出一种基于T统计量的关联规则挖掘方法，使用显著度取代置信度，挖掘出的规则具有统计显著性。

常用的计量经济和统计分析软件包括：EViews、SAS、SPSS、Stata、MATLAB、S-Plus、R。

1993年5月，《Technometrics》杂志发表的一篇文章，探讨了一些化学计量学回归工具的统计视角，特别是以Lq范数为边界的LASSO方法。

使用该exe文件解压高阶统计量的matlab工具箱，并参考内附的使用手册。

Matlab的CircStat是一个专门用于循环统计分析的工具箱，处理各种方向性数据。作者是菲利普·贝伦斯，可通过电子邮件philipp@bethgelab.org联系。更多信息和下载链接请访问作者的主页http://philippberens.wordpress.com/code/circstats/。贡献者包括马克·维拉斯科和塔尔·克拉索夫斯基。详细引用信息见P. Berens的文章《CircStat: A Matlab Toolbox for Circular Statistics》，发表于2009年的《Journal of Statistical Software》，期刊卷31，第10期。使用此工具箱，请务必遵循相关的许可条款。