元数据信息

5.2安全控制点5.2.1集群管理大数据平台是由各种组件组成的复杂系统，需要进行全面的集群管理，包括运行管理、状态监控、故障诊断、以及线性扩展等功能。表5-1分类检查项显示了集群管理的不同方面，包括能够自动化部署和卸载受控大数据组件，实现扩容和缩减，以及调整组件角色。运行管理方面，可以对整个大数据组件进行启动、停止、重启等操作，同时也可以针对特定节点或角色进行操作。状态监控能够全面监控集群硬件，包括CPU、内存、存储空间和网络连接状态，同时提供大数据组件的运行状态和性能监控。通过开源工具或自研系统，建立完善的监控和告警系统，确保及时识别并响应节点健康和故障事件。此外，系统还能监控关键组件如YARN RM和HDFS NN的健康状态，并在发生故障时及时发送告警通知相关责任人。还能监控重要作业的运行状态，并在任务异常时及时发送告警。此外，还可以随时查询系统告警，以及对集群各类硬件监控信息进行报表统计和基于阈值的告警。同时，提供大数据组件的参数查询和修改功能，以及参数备份和恢复功能。系统还应提供快速的诊断工具，帮助用户迅速准确地定位故障原因。

描述了如何获取HBase元数据表（hbase:meta）以及用户表的信息。

适用范围 本要求适用于集团公司及其所属各单位，为各单位开展大数据平台安全建设、配置自查以及大数据平台安全配置核查提供参考依据。 大数据平台安全基线规范技术要求 基本技术要求 大数据平台作为具备数据采集、存储、分析、应用能力的信息系统，除具备传统信息系统所需的基本安全要求外，还需满足针对其特有的安全技术要求。参考《电信网和互联网安全防护基线配置要求及检测要求》中对各类系统的安全基线要求，并结合大数据平台特有的安全技术，可从以下安全维度指导构建大数据平台安全基线规范： 网络安全（大数据平台中的网络设备） 网络设备自身应具备防护能力，防止恶意攻击； 网络协议应进行严格配置，防止协议滥用影响网络性能及安全性。

Facebook的数据库设计

胡欣提供了基于元数据的开发平台。

MySQL的数据字典长期以来一直是开发者和技术架构师关注的焦点。自MySQL早期版本以来，其设计围绕着.frm格式文件展开，这些文件包含了基础关系表的定义，并且每个表的定义都存储在独立的文件系统中的一个文件里。这种设计确保了模式中表名的唯一性。服务器提供的访问隔离仅限于保护实际的.frm文件数据，而非或仅次于保证任何事务操作的进行。元数据并发隔离子系统的主要任务包括但不限于：管理元数据锁以确保表结构修改不与正在进行的查询发生冲突，协调并发访问以允许多个读取操作共享同一元数据对象，保证一致性以确保对元数据的修改在多用户环境中符合特定顺序和规则，防止数据不一致问题的出现。表目录缓存是MySQL用于存储表定义信息的重要地方。它包含了多个功能和应用场景，如共享元数据锁，释放锁，删除未使用的表目录元素，FLUSH TABLES和FLUSH TABLE命令的执行，以及元数据锁保护的内容。在复杂的操作场景下，可能需要获取多个表的元数据锁，需要考虑锁之间的依赖关系和可能的死锁。

元数据是描述数据仓库的信息，充当数据仓库的“语言”。它使分析引擎了解数据仓库的结构和对象。通过元数据，系统独立运作，通过元数据桥梁进行沟通。BI@Report 的元数据包括：- 主题表描述- 维表描述- 度量和维度描述- 报表定义- 查询定义- 门户- 权限信息

数据X-网络元数据表是一个关键性的资源下载文章，涵盖了网络数据处理和元数据管理的核心内容。这篇文章深入探讨了如何通过有效的元数据管理来优化数据处理流程，以及如何利用数据X平台来实现这一目标。元数据的定义和重要性在文章中得到了详细解释，强调了它在数据管理中的关键作用。此外，文章还介绍了一些在实际应用中使用数据X平台进行元数据管理的案例，展示了其在提升数据处理效率和精确性方面的实际效果。

为不同数据层和生命周期建立同一元数据的映射关系，通过目录映射来识别同一元数据，从而优化元数据管理。

本函数可将 NRRD 文件中的元数据提取为数字。此函数与以下文件结合使用非常有用：- NRRD 格式文件读取器- NRRDWriter