数据工程
当前话题为您枚举了最新的 数据工程。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
MyBatis逆向工程
生成包含所有jar包的项目,并配置好MySQL数据库,可直接使用。
MySQL
8
2024-05-12
2017 大数据工程师指南
流式计算
日志收集
编程语言
数据分析挖掘
数据搜索/可视化
机器学习
算法
云计算
大数据通用处理平台
分布式协调
分布式存储
存储格式
数据库
资源调度
工作流调度
机器学习工具
数据安全
部署工具
数据分析/数据仓库(SQL 类)
消息队列
算法与数据结构
3
2024-05-13
大数据工程师技能树
大数据工程师技能树
想要成为一名合格的大数据工程师,需要掌握哪些技能呢?以下技能树为您提供方向:
基础技能:
编程语言:Java, Python, Scala
数据结构与算法
Linux 操作系统
数据库原理
大数据框架:
Hadoop 生态系统:HDFS, MapReduce, YARN, Hive, Pig
Spark 生态系统:Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming
NoSQL 数据库:HBase, Cassandra, MongoDB
消息队列:Kafka, RabbitMQ
数据处理与分析:
数据清洗与预处理
数据建模与分析
数据可视化
机器学习算法
其他技能:
云计算平台:AWS, Azure, GCP
数据安全与隐私
团队协作与沟通
掌握以上技能,您将具备构建和维护大数据平台的能力,并能够从海量数据中提取有价值的信息,为企业决策提供数据支持。
统计分析
3
2024-05-15
数据工程基础-O'ReillyMedia.pdf
O'ReillyMedia出版的《数据工程基础》介绍了数据工程的核心概念和实际应用,强调了数据管理和处理技术在现代信息时代的关键作用。本书通过深入的案例分析和实用指南,帮助读者掌握数据工程的基础知识和技能。
数据挖掘
2
2024-07-17
优化的大数据工程实践方案
在大数据领域,有效的工程实践至关重要。
数据挖掘
3
2024-07-23
工程认证-数据库应用实习
《工程认证-数据库应用实习》是一门专为计算机科学与技术、软件工程专业学生设计的专业课程,深化学生对数据库应用的理解和实践能力。这门课程要求学生在掌握数据库原理、软件工程基础以及C#或Java编程知识的前提下,通过实际项目来提升软件工程技能。课程的主要目标是支持毕业要求1.3,即掌握软件工程的基本理论和方法,包括数据库项目管理、生命周期管理等。同时,它也支持毕业要求3.2,使学生具备在指导下进行系统设计和开发的能力。此外,课程还关注4.2,即根据系统需求进行设计、模块划分和测试评估的能力。课程内容分为多个部分,详细讲解了数据库应用项目的各个阶段。介绍数据库应用项目管理概述,包括项目的基本概念、数据库项目的组成、管理特点、生命周期和相关术语,帮助学生理解项目管理和数据库项目的特性。接着,深入探讨需求规格说明书的编写,学习如何进行需求分析、数据流图设计和数据字典撰写,这是确保项目成功的基础。在概念设计和逻辑设计阶段,学生将学习如何根据需求规格说明书进行子系统划分,设计局部和全局的ER模型,并将其转化为关系模式。这个过程强调了理解和解决ER模型合并时可能出现的冲突。接下来,课程进入程序设计阶段,学生需要根据需求用C#或Java编写代码,实现解题步骤,同时注重代码的可读性、效率、扩展性和维护性。这部分的作业着重于代码编写规范,包括命名规则、格式标准以及异常处理等。课程涵盖了系统测试,包括测试方案设计、文档编写、测试报告撰写以及用户评价。学生会学习黑盒和白盒测试方法,以及大型软件系统的测试步骤,如模块测试、子系统测试、系统测试和验收测试。通过这门课程的学习,学生不仅能够掌握数据库应用项目管理的理论知识,还能在实践中提升软件开发技能,为未来的职业生涯打下坚实的基础。在讨论环节,学生将进一步深化理解,如探讨性能优化的重要性、代码编写技巧以及测试策略的选择。
SQLServer
0
2024-09-14
MatLab工程数学在工程项目中的实际应用
MatLab工程数学为初学者提供了适用于工程项目的实际应用方法。
Matlab
0
2024-10-01
sqlite 3070603 工程文件
提供适用于 Visual Studio 2010 的 sqlite 3070603 工程文件,方便您创建其他 IDE 工程。
SQLite
1
2024-04-30
PowerDesigner反向工程指南
PowerDesigner反向工程指南
本指南讲解如何使用PowerDesigner进行数据库反向工程,将现有数据库结构转换为PowerDesigner模型。
步骤:
打开PowerDesigner,创建一个新的数据模型。
选择“Database”-> “Reverse Engineer Database”。
在弹出的窗口中,选择要反向工程的数据库类型和连接信息。
点击“确定”按钮,PowerDesigner将连接到数据库并读取其结构。
反向工程完成后,您将在PowerDesigner中看到数据库的模型,包括表、列、关系等。
提示:
确保您拥有数据库的访问权限。
反向工程过程可能需要一些时间,具体取决于数据库的大小和复杂性。
反向工程完成后,您可以根据需要修改模型。
Sybase
5
2024-05-13
特征工程实战指南
掌握特征工程的基础知识与应用技巧,提升机器学习模型性能。
数据挖掘
4
2024-05-16