大数据工程师关键技能清单
在大数据领域,工程师需要掌握一系列关键技能,这些技能构成了他们成功的基础。
Hadoop
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2024-07-22
大数据工程师的核心技能要求
作为一名大数据工程师,必须掌握包括Hadoop和SPSS在内的关键技能体系。
Hadoop
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2024-07-16
2017 大数据工程师指南
流式计算
日志收集
编程语言
数据分析挖掘
数据搜索/可视化
机器学习
算法
云计算
大数据通用处理平台
分布式协调
分布式存储
存储格式
数据库
资源调度
工作流调度
机器学习工具
数据安全
部署工具
数据分析/数据仓库(SQL 类)
消息队列
算法与数据结构
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2024-05-13
大数据工程师简历必备要素
一份优秀的大数据工程师简历需要清晰展示以下信息:
个人信息
姓名
联系方式(电话 & 邮箱)
LinkedIn 个人资料链接 (可选)
GitHub 个人资料链接 (可选)
个人简介
简洁概述您的专业背景、技能和职业目标。
工作经验
公司名称
职位
工作时间
主要职责和成就
教育背景
学位
专业
学校名称
毕业时间
技能
编程语言: Java, Python, Scala 等
大数据技术栈:Hadoop, Spark, Kafka 等
数据库技术:MySQL, PostgreSQL, NoSQL 等
数据仓库和ETL工具: Talend, Informatica, SQL Server Integration Services 等
数据分析和可视化工具:Tableau, PowerBI, QlikView 等
机器学习和人工智能框架:TensorFlow, PyTorch 等
云服务平台: AWS, Azure, Google Cloud 等
DevOps工具:Docker, Kubernetes, Jenkins 等
项目经验
项目名称
项目描述
使用的技术
算法与数据结构
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2024-05-15
大数据工程师常用参考资料
大数据工程师需要掌握广泛的知识和技能,以下是一些常用的参考资料,可以帮助他们不断学习和提升:
书籍:
《Hadoop权威指南》
《Spark大数据处理技术》
《Flink实时流处理》
网站:
Apache官方网站 (https://www.apache.org/)
GitHub (https://github.com/)
Stack Overflow (https://stackoverflow.com/)
期刊:
《大数据》
《数据挖掘与知识发现》
《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》
其他:
参加行业会议和研讨会
关注行业领袖和专家的博客和社交媒体账号
请注意,这只是一份不详尽的参考资料清单,您可以根据自己的需要和兴趣进行补充。
Hadoop
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2024-05-31
大数据开发工程师简历制作建议
详尽总结了大数据开发工程师应注意的简历编写要点,详细列举了关键细节,指导如何撰写出色的个人简历。
spark
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2024-07-15
Matlab开发工程师指南
Matlab开发工程师的角色涉及使用Matlab进行数据分析、算法开发和模型设计。作为一名Matlab程序员,您需要掌握Matlab的各种功能,以便高效地解决复杂问题。
Matlab
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2024-11-03
大数据开发与Java开发工程师完整简历模板
大数据开发 & Java开发工程师简历
1. 个人信息- 工作性质:全职- 目标地点:北京- 目标职能:大数据Spark研发工程师- 目标薪资:面议
2. 求职意向- 职位名称:数据分析研发工程师- 单位名称:图吧导航
3. 专业技能- 大数据Spark研发工程师:- 工作职责:在图吧导航担任数据分析研发工程师期间,负责需求调研、分析、功能模块设计与编码实现,调整项目开发周期,参与业务需求分析,并进行项目规划和效果评估。- 技术掌握:深入理解Spark工作机制,熟练使用Scala编程,能够进行流式数据在线处理分析和性能调优。熟悉Spark Streaming、DataFrame和SQL的使用,同时对Elasticsearch、Hadoop、Hive、Redis和Kafka有深入了解。
Hadoop和Spark技术:
Hadoop:理解Hadoop的分布式文件系统,掌握MapReduce原理,能进行编码实现。
Spark:深入理解Spark源码,擅长Spark任务执行流程,能进行性能优化。
数据存储与查询:
Elasticsearch:熟悉使用,用于日志管理和数据检索。
Redis:掌握其内存数据库原理,实现高效数据查询。
Hive:理解其工作原理,能进行数据仓库构建,进行数据主题抽取和多维分析。
数据采集与流处理:
Kafka:熟练运用,作为数据采集和传输的工具。
Logstash:理解其工作原理,用于数据过滤和分析。
其他技能:
Scala:用于Spark编程。
Shell脚本:熟练编写,用于Linux环境的自动化任务。
英文技术文档阅读:能独立阅读和理解英文技术文档,撰写高质量的技术文档。
4. 项目经历- 项目一:智能导航大数据平台- 使用Kafka+SparkStreaming+Redis+HBase/MySQL构建智能导航系统,通过数据分析预测交通状况,提供实时导航服务。
数据挖掘
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2024-10-30
Oracle数据库开发工程师
PL/SQL Developer是一个整合开发环境,专为创建针对Oracle数据库的应用程序而设计。PL/SQL是一种过程化SQL语言,通过增强常规SQL语句的编程能力,使得数据操作和查询语句能够组织在PL/SQL代码的过程单元中。它利用逻辑判断、循环等结构来实现复杂功能和计算。PL/SQL的特性仅限于Oracle数据库,MySQL目前不支持该技术。
Oracle
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2024-09-30