分数傅立叶变换
当前话题为您枚举了最新的 分数傅立叶变换。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
部分快速傅立叶变换利用分数傅立叶变换快速计算FFT的部分-matlab开发
这个程序利用分数傅立叶变换仅计算FFT的一部分。如果信号稀疏（即，仅包含少量非零元素），速度甚至更快。例如，假设信号是随机整数数组（16,1），则可以通过 FPFT(signal, 1024, 64) 计算信号的前64个点的FFT。在此之前，需要将信号用零填充至长度为1024。与传统的 FFT(signal, 1024) 结果截取到前64个点相比，FPFT利用缓存机制提升了多次调用的效率。
Matlab
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2024-08-22
傅立叶变换MATLAB代码下载
信号处理中的频谱分析技术，能将时域信号转换为频域信号，以实现更精确的数据分析和处理。该技术在工程和科学研究中广泛应用。
算法与数据结构
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2024-07-16
傅立叶变换在Matlab学习课件中的应用
傅立叶变换在Matlab学习课件中的应用：线性滤波器的频率响应以及脉冲响应通过傅立叶变换展示了该滤波器的频率响应。freqz2函数用于计算和显示滤波器的频率响应。例如：展示了高斯滤波器的频率响应h = fspecial('gaussian'); freqz2(h)
Matlab
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2024-08-17
matlab开发有限序列的离散傅立叶变换
利用Matlab进行开发，对有限序列进行离散傅立叶变换的计算。将有限项序列作为阵列输入，进行精确的数学处理，以获取其频域表示。
Matlab
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2024-08-23
计算离散傅立叶变换的DFT函数-N维
用于计算时域信号的DFT的函数，给出其离散样本。调用：[H,W] = dft (h, N)。 h为输入向量，长度为L。 N为频率带宽，要求N >= L。 W为DFT带宽。 H为频率响应。
Matlab
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2024-08-30
二维分数傅里叶变换的MATLAB实现
这份MATLAB源代码演示了二维分数傅里叶变换的过程，设计简单易懂，特别适合图像加密应用。
Matlab
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2024-09-20
优化离散傅立叶变换的Matlab代码寻找DFT序列
这篇文章讨论了如何使用Matlab开发工具来查找具有相位和幅度图的离散傅立叶变换。
Matlab
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2024-07-18
快速傅立叶变换输入输出测试与Matlab开发
这段代码用于测试输入数据，并利用Matlab开发进行快速傅立叶变换。
Matlab
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2024-08-29
MATLAB实现二维分数傅里叶变换算法源码
二维离散分数傅里叶变换（2D DFRFT）是一种扩展了传统离散傅里叶变换（DFT）的概念，允许在更广泛的频率域内进行分析，提供了非整数阶的转换角度。这种变换在信号处理和图像分析领域具有广泛应用。MATLAB源程序提供了2D DFRFT的基本实现和在不同环境下的应用，包括噪声环境下的估计算法和应用于SAR图像处理的技术。
算法与数据结构
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2024-08-30
使用实时编辑器进行快速傅立叶变换的MATLAB开发
利用实时编辑器进行FFT分析三个信号的开发过程。
Matlab
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2024-07-16