KMP算法

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深入解析KMP算法-全面理解.pdf
《深入解析KMP算法》KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法是一种高效的字符串匹配算法,由Donald Knuth、James H. Morris和Vaughan Pratt共同提出。该算法通过前缀函数(部分匹配表)记录模式串中每个字符之前的最长公共前后缀长度,避免了无效的比较,从而显著提高了匹配效率。核心步骤包括状态转移和优化匹配,应用场景广泛,如文本处理和数据搜索。虽然KMP算法在处理重复子串较多的模式串时可能不如Boyer-Moore算法快速,但在大多数情况下,其时间复杂度为O(n + m),效果显著。
KMP算法详解及xournal++软件演示
KMP算法是一种高效的字符串匹配算法,详细介绍了其全部流程及在xournal++软件中的演示。作者精心绘制,为读者提供深入理解的视觉指导。
串匹配技术KMP算法的探索与应用
串匹配技术是数据结构中的重要内容之一。KMP算法作为一种高效的匹配算法,与传统的朴素匹配算法相比,利用了前面匹配的结果,实现了无回溯匹配。举例来说,当模式串为'abcac',主串为'ababcacbab'时,KMP算法展示了其优秀的匹配模式。本章将深入探讨KMP算法的实现原理及其在数据结构中的应用。
KMP字符串模式匹配解析
探讨KMP算法的原理和应用 清晰解释KMP算法中的失配回溯处理 详细演示KMP算法的实际应用案例
探秘算法世界:解读《算法导论》
作为算法领域的奠基性著作,《算法导论》为读者打开了通往算法世界的大门。它以清晰的思路、严谨的逻辑,深入浅出地阐释了各种基本算法的设计与分析方法。
智能算法遗传算法、蚁群算法、粒子群算法的多版本实现
智能算法是各个领域如路线规划、深度学习中广泛使用的优化算法,是算法进阶的必备工具。主要涵盖遗传算法、粒子群算法、模拟重复算法、免疫算法、蚁群算法等一系列核心算法。实现版本包括Java、Python和MatLab多种选择。详细内容请访问TeaUrn微信公众号了解更多。
分治算法
美赛可能会用到分治算法,代码如下。
算法精粹
算法精粹 数据结构 数组 链表 栈 队列 树 图 算法 排序 搜索 动态规划 回溯 分治
Pagerank 算法
运用 Java 编程语言以 MapReduce 技术实现 Pagerank 算法,数据集源于 web-Google.txt 文件。
Apriori算法
Apriori算法是用于关联规则学习的数据挖掘算法。它通过逐次生成候选频繁项集并从数据中验证它们的频繁性来识别频繁模式。