实验数据

应用 SQL 语言增强数据安全性 理解各种 SQL 语句 巩固 SQL 知识

该报告详细介绍了数据库实验五中 SQL 语言的操作，包括代码和截图，步骤明确。

首次上机实验，学习SQL语句查询功能。实验平台：ACCESS

在HNU数据库实验五：数据库设计实验优化中，我们将详细探讨数据库设计的全过程，包括概念设计、逻辑设计和物理设计，以及SQL语言在数据库操作中的应用。该实验帮助学生深入理解数据库系统的内部运作，提高数据库设计和管理的能力。概念设计阶段涉及对业务需求的理解和数据实体的识别，通常使用实体关系（ER）模型来表达数据实体、属性和它们之间的关系。逻辑设计阶段将ER模型转换为关系模型，确定数据类型、约束和键的定义。物理设计阶段考虑如何在硬盘上存储和检索数据，包括索引的选择、分区策略和数据存储格式的优化。SQL是用于操作数据库的语言，包括CRUD操作、表结构管理和复杂查询的执行。通过这个实验，学生将深入实践这些理论知识，提升数据库设计和管理的实际应用能力。

Spark是一个大数据处理的开源cluster computing框架，具有高效、灵活、可扩展等特点。本实验报告通过Spark初级编程实践，掌握Spark的基本使用和编程方法。 一、安装Hadoop和Spark 在Windows 10上安装Oracle VM VirtualBox虚拟机，安装CentOS 7操作系统，并配置Hadoop 3.3环境。选择支持Hadoop 3.3版本的Spark安装包，解压后配置spark-env.sh文件，成功启动Spark。 二、Spark读取文件系统的数据 Spark可以读取Linux系统本地文件和HDFS系统文件。首先，在spark-shell中读取Linux系统本地文件“/home/hadoop/test.txt”，并统计行数。其次，读取HDFS系统文件“/user/hadoop/test.txt”（如果该文件不存在，请先创建），统计出文件行数。最后，编写独立应用程序（使用Scala语言），读取HDFS系统文件“/user/hadoop/test.txt”，并统计行数。使用sbt工具编译打包成JAR包，通过spark-submit提交到Spark中运行命令。 三、编写独立应用程序实现数据去重 编写Spark独立应用程序，对两个输入文件A和B进行合并，并剔除重复内容，生成新文件C。使用Scala语言编写程序，并使用sbt工具编译打包成JAR包，通过spark-submit提交到Spark中运行命令。 四、编写独立应用程序实现求平均值问题 编写Spark独立应用程序，求出所有学生的平均成绩，并输出到新文件中。使用Scala语言编写程序，并使用sbt工具编译打包成JAR包，通过spark-submit提交到Spark中运行命令。 五、问题解决 在实验过程中，遇到了三个问题。问题一是运行start-all命令时Spark报错缺少依赖，解决方法是选择正确的安装包版本。问题二是更改etc/profile环境后，Source命令刷新文件仍出现路径配置错误，解决方法是在同一个窗口source文件。

田纳西州进行的 STAR 实验随机分配学生和老师，通过比较不同班级类型学生的成绩评估班级规模的影响。该实验的结论对理解减小班级规模的效果具有重要意义。

实验数据有关数据库概论

针对膨胀土的膨胀特性，进行了一系列实验，获取了相关数据，用于研究分析膨胀土的膨胀行为。

本报告提供数据挖掘实验指导，包含五个实验：数据预处理、数据立方体构建、Apriori算法、贝叶斯分类、k-均值聚类。每个实验均附有代码和截图，并有心得体会。

这份实验报告提供了数据库的基本操作和 SQL 代码，为初学者学习数据库提供参考。