地质学
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地统计学简介及GS+操作简介,地质统计软件
地统计学,即地质统计学,起源于20世纪50年代初,由法国统计学家Matheron在60年代大量理论研究的基础上形成。它以区域化变量理论为基础,利用变异函数作为主要工具,研究空间中呈现出一定随机性和结构性的自然现象。GS+是一种常用的地质统计软件,广泛应用于地质资源评价和环境监测等领域。
统计分析
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2024-07-15
地质统计分析基础概念
第二章随机模拟的基本理论7
第二章随机模拟的基本理论
储层建模中的随机模拟是地质统计学新的发展领域,融合了蒙特卡洛思想建立随机模型并对模型的不确定性进行分析。对空间结构特征的分析和描述依旧是地质统计学的核心任务。
2.1地质统计分析的基本概念
2.1.1区域化变量、随机函数、变差函数
随机函数理论是分析区域化变量(空间变量)的基本理论。分析的地质变量,如孔隙度、渗透率等,是存在于一个特定空间场中的,这个空间场的每一点都可看作一个随机变量,这些随机变量之间并非相互独立,而是存在相关性的,也就是“连续性”。这种连续性在空间上的表现是相近相似、相离相异。其中的如何相似或者如何相异是分析的核心。随机函数是空间位置的函数,可表示为( )Z u ,其中( , , )u x y z=表示空间中的点坐标。也可以把这样的随机函数称作随机场。分析随机函数在空间上的连续性的基本工具是变差函数,变差函数是随机函数的一种数字特征,定义为22* ( , ) {[ ( )] }u h E Z u h Z ug = + - ,其中两点间的位置关系为( , , ) x y z h h= ,变差函数是一阶差分的平方的期望,表达的是随机函数增量的特征,是两点统计分析理论。
2.1.2平稳条件
随机函数的讨论如同随机过程的分析一般,以“平稳”条件下的随机函数为分析的起点和理论基础[16] 。如同随机过程中的平稳条件,严格的平稳性指的是任意个空间点上的随机变量联合分布的“平移不变性”,这种平稳性太过严格,实际中使用的是宽平稳条件,即二阶平稳条件:
(1)在随机函数的讨论空间W中,各点处的随机变量具有相同的均值m : [ ( )] ,E Z u m u= (2-1)
(2)在随机函数的讨论空间W中,协方差函数( , )Cov u h仅与h有关: ( , ) ( ), ,Cov u h Cov h u u h= + (2-2)
二阶平稳的条件(1)表示地质变量在空间各点处具有相同的趋势,条件(2)表示地质变量在空间各点处具有相同的变异结构,即相同的变异性。
统计分析
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2024-07-13
四川地质灾害数据下载(shp格式)
地理信息系统中,shp点数据格式是一种便捷且正规的购买选项。
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2024-07-25
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抽样与数据
描述性统计
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连续随机变量
正态分布
中心极限定理
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2024-09-26
统计学与数据收集-SAS大学统计学教程
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第二章 基本统计分析
第三章 SPSS的简单应用
第四章 数理统计的基本概念
第五章 假设检验
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第七章 回归分析
第八章 时间序列分析
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La Quinta 和 Denny's:从网站抓取信息
人口统计分析
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