Hexadecimal color conversion

The function HEX2RGB(HEX) converts a hexadecimal color string HEX to its corresponding RGB values. The RGB matrix has three columns representing the red, green, and blue components of the color. For a cell array of color strings, the number of rows in RGB will match the number of elements in the cell array. For a character array HEX, the number of rows in RGB will match the number of entries in HEX. Hexadecimal color strings can also be expanded from three-digit to six-digit by doubling each digit (i.e., XYZ -> XXYYZZ). Examples:- hex2rgb('556b2f') % 6-digit string -> [85 107 47]- hex2rgb('f0f') % 3-digit string -> [255 0 255]- hex2rgb({'8B4513','FF0'}) ?ll array -> [139 69 19; 255 0]- hex2rgb(['FF6347'; '40E0D0']) % Multi-line character array -> [255 99 71; 64 224 208]

彩色图像之间的转换，RGB到HSI格式，MATLAB源程序

数据类型的隐式转换: NUMBER, VARCHAR2, CHAR, DATE. VARCHAR2 or CHAR to/from NUMBER. VARCHAR2 or CHAR to/from DATE. 示例：- WHERE hire_date > '01-JAN-90'- WHERE name_varchar > 2345 不建议使用隐式转换，可能导致SQL的性能下降。

使用两种边界颜色和一种中心颜色创建颜色图。此方法在包含正值和负值时非常有用，中心颜色（通常为白色）代表零。用户可以定义边界和中心颜色，以及组成颜色图的段数。所有颜色输入需采用RGB三元组格式（例如[0 0 0]表示黑色）。生成颜色图后，使用：colormap(gca,newColormapName)上传到当前图形。请参阅函数文本（注释）以获取进一步的描述和示例用法。如果存在任何错误，请告诉我。

Conversion Code.txt

我自己写的图像色彩平衡代码，其中h(i)为r、g、b的平均值，lh为h(i)的平均值，h(i)/lh-1为平衡基，s(i)为加权系数。

数字半色调是将连续色调图像转换为严格的黑白图像的过程，这样，当人类视觉系统查看时，该图案会产生一种连续灰色阴影的错觉。通过半色调创建的二进制图像用于二进制显示设备，例如桌面喷墨打印机。在这个程序中，输入的灰度图像将使用Floyd's Error Diffusion Method转换为相同大小的半色调图像。Matlab编程新手可以查看“SampleUsage.m”文件，了解脚本“floydHalftone.m”的使用方法。已经熟悉Matlab编程的可以直接使用脚本“floydHalftone.m”。

将您的 GUIDE UI 转换为 Matlab 对象。使用说明：=== 1. 将 GUIDE UI 导出为 Matlab 文件 2. 运行 GuideToObject('guideFile_export.m', 'output.Class', debugFlag) 参数： guideFile - 导出的 UI 文件的名称 outputClass - 要创建的类的名称（包括命名空间） debugFlag - true 在基类中打印回调名称 3. GuideToObject 在第一次运行时创建两个文件，一个基类 (output.ClassBase) 和一个模板实现类 (output.Class) 。后续运行只更新基类，离开任何现有的实现不变。 4. 在实现类中实现所需的功能，回调是为了响应 UI 中的用户操作而引发的。 5. 可以通过运行来合并对 GUIDE 文件 的任何更新 outputC

MATLAB开发-三维彩色条形图。任意着色的三维条形图，通过简单的编程实现多种色彩效果，提升数据可视化的表现力和观赏性。

Traffic_sign_recognition: 使用定向梯度直方图（HOG）和基于色域的功能识别交通标志。采用支持向量机（SVM）对图像进行分类，提取交通标志的显著特征，提升识别准确性和可靠性。