MATLAB Image Color Balance Code Implementation

介绍如何使用 MATLAB 实现对图像的 打码 功能。主要步骤包括加载图像、选择要打码的区域，并应用 模糊 处理。最后，保存修改后的图像以供使用。

该Matlab投资组合模型代码实现涵盖多种经典的投资组合模型，包括mean-CVaR、mean-variance和mean-LPM等模型。此代码由上海财经大学信息管理与工程学院金融信息工程系（SUFE SIME）提供，适用于金融工程领域的深入研究。

本程序实现了图像的傅里叶变换，并通过测试验证了傅里叶变换的旋转不变性。通过MATLAB对不同的图像进行傅里叶变换，可以观察到其频域特征的变化，从而验证变换的有效性和可靠性。

以下是给照片添加网格的程序。用户可以根据需要自主编辑，调整网格密度。 % 读取图片 img = imread('your_image.jpg'); imshow(img); hold on; % 设置网格密度 grid_density = 20; % 绘制网格 for i = 1:grid_density:size(img, 1) plot([1 size(img, 2)], [i i], 'r'); end for j = 1:grid_density:size(img, 2) plot([j j], [1 size(img, 1)], 'r'); end hold off;

图像融合算法的MATLAB实现，包括灰度极大值融合、加权融合、相关系数融合、TOE融合、HIS融合、PCA融合等等。

使用 MATLAB 实现 DICOM 图片的 读取 和 保存，在显示图片的同时，可以显示鼠标的位置和该点处的 灰度值。只需修改图片目录即可运行。

数据包络法（DEA） MATLAB 代码，用于计算方案的相对有效率和各项指标的权重。以下是实现步骤： 数据准备：收集各决策单元（DMUs）的输入与输出数据。 模型构建：使用 线性规划 构建DEA模型，选择适当的输入和输出。 计算效率：运用MATLAB的优化工具求解线性规划，得到每个DMU的效率值。 权重分配：根据计算结果，分析各项指标的权重。 结果分析：输出相对效率和权重结果，进行进一步的决策分析。

基于MATLAB的图像拼接（含MATLAB代码以及报告），里面有详细的代码。

MATLAB小波图像边缘检测源码，实现了利用小波对图像边缘检测。含实验报告。