Floyd's Error Diffusion Halftone Image Conversion in MATLAB

图像的均方误差的MATLAB代码，涉及标签多样性的深序回归，这是实施的官方代码库，接受ICPR2020。代码作者：Axel Berg。依赖关系包括深度学习工具箱的MATLAB 2020a和CUDA 10.1。数据集准备：在脚本中设置数据集的正确路径后，下载对齐并裁剪的UTKFace图像，运行age/data/createCroppedUtkDataset.m，以创建用于读取图像的数据存储对象。训练/测试拆分与“Coral-CNN”中使用的拆分相同。对于Biwi数据集，我们使用FSA-Net论文中所述的协议2（70-30的训练/测试拆分）。您可以使用原始代码准备数据集并将拆分存储为.mat文件。历史图像数据集需下载并添加，将date/dateParameters.m变量设置为指向它。培训与评估：对每个数据集，运行迭代脚本以训练ResNet50主干进行10次迭代，并将平均误差结果保存在文件中。所有方法的超参数相同，并在单个函数中定义。支持以下损失函数：L2。

彩色图像之间的转换，RGB到HSI格式，MATLAB源程序

MATLAB实现了Floyd算法，该算法用于解决图中节点间的最短路径问题。通过多轮迭代，程序计算出每对节点之间的最短路径长度，并更新路径矩阵以反映新的最短路径信息。

将您的 GUIDE UI 转换为 Matlab 对象。使用说明：=== 1. 将 GUIDE UI 导出为 Matlab 文件 2. 运行 GuideToObject('guideFile_export.m', 'output.Class', debugFlag) 参数： guideFile - 导出的 UI 文件的名称 outputClass - 要创建的类的名称（包括命名空间） debugFlag - true 在基类中打印回调名称 3. GuideToObject 在第一次运行时创建两个文件，一个基类 (output.ClassBase) 和一个模板实现类 (output.Class) 。后续运行只更新基类，离开任何现有的实现不变。 4. 在实现类中实现所需的功能，回调是为了响应 UI 中的用户操作而引发的。 5. 可以通过运行来合并对 GUIDE 文件 的任何更新 outputC

选择一幅灰度图像，再选一张彩色图像，经过仿真可以将彩色图像的色彩传递到灰度图像上，达到灰度图像的彩色化处理！！！

In Binary Image processing, pixels are represented as either 0 or 1, where 0 represents black and 1 represents white. This type of image is often used in image segmentation, object recognition, and thresholding tasks in MATLAB. The conversion of a grayscale image to binary involves setting a specific threshold value, above which pixel values are set to 1, and below which they are set to 0.

以下是一些关于图像处理的MATLAB命令，希望能对你有所帮助： imread - 读取图像文件。 imshow - 显示图像。 imwrite - 保存图像。 rgb2gray - 将RGB图像转换为灰度图像。 imresize - 调整图像大小。 imfilter - 对图像应用滤波器。 这些命令可以帮助你进行基本的图像处理操作。

MATLAB开发 - 柏木。在瑞利信道中进行BPSK调制的误码率仿真，探讨信号传输中的误差影响。

本视频介绍了基于MATLAB的同态滤波技术，专注于低照度图像的增强，以便于进行烟草异物的剔除。\\1. 代码压缩包内容包含主函数：main.m，调用函数：其他m文件；无需运行结果效果图。\2. 代码运行版本为Matlab 2019b；若运行有误，根据提示进行修改；如有疑问，欢迎私信博主。\3. 运行操作步骤：\步骤一：将所有文件放入Matlab的当前文件夹中；\步骤二：双击打开main.m文件；\步骤三：点击运行，待程序执行完毕即可获得结果。\4. 仿真咨询服务包括：\4.1 完整代码提供；\4.2 期刊或参考文献复现；\4.3 Matlab程序定制；\4.4 科研合作。