改善睡眠

研究目的：对我国授权发明专利类改善睡眠保健食品进行分析，为保健食品研发提供参考数据。研究方法：利用专利数据库检索相关专利数据，统计分析专利数量、申请人、技术领域等指标。研究结果：截至2023年，我国共授权改善睡眠保健食品发明专利103件，主要申请人为高校和企业，技术领域集中在食品营养和中药领域。研究结论：我国改善睡眠保健食品专利技术发展迅速，存在一定创新潜力。

这是一个专门设计用来改善音频质量的工具。它通过使用多种滤波器电路来实现这一目的，这些电路能够在特定频率范围内增强或减弱音频信号的增益。

该存储库包含了Matlab小实验源代码，通过深度转移学习实现更精准的自动睡眠分期。手稿中提供了源代码、预训练模型以及实验设置。2020年8月，IEEE生物医学工程学期刊（TBME）发表了相关研究。数据准备方面，使用SeqSleepNet进行SleepEDF-SC数据的处理，生成的.mat文件存储在mat/目录下。网络训练使用生成的SleepEDF-SC文件列表，存储在tf_data/目录中。SleepEDF-ST数据的准备通过preprare_data_sleepedf_st.m脚本完成，生成的.mat文件同样存储在ma...

上传了一篇关于免疫遗传算法在JSP优化问题中的文档，供大家学习。最近在研究免疫优化智能算法的应用。

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此函数使用F检验来确定观察到的数据拟合改进是否保证使用附加参数的可能性。用法： >> [ p, Fstat, df1, df2 ] = ftest(n, np1, np2, chi1, chi2)。该函数需要五个输入： n：要拟合的数据数。 np1 & np2：两个模型中使用的自由参数的数量。 chi1和chi2：两个模型的数据失配的平方和。 主要输出是p，表示拟合改进是偶然的概率（在0和1之间）。因此，较小的p值意味着对附加参数有保证的高置信度。可以参考文献：Anderson, KB和Conder, JA，2011，讨论多循环Hubbert建模作为预测未来石油产量的方法，能源和燃料，dx.doi.org/10.1021/ef1012648。

CONTOURSPLINE(X,Y,Z,N)创建具有N个等高线级别的等高线图，将Z值视为XY平面上的高度。X和Y是定义X轴和Y轴的向量，长度分别为size(Z,2)和size(Z,1)。CONTOURSPLINE(X,Y,Z,V)在给定的层级V上绘制轮廓。注意，CONTOURSPLINE可用于平滑轮廓，但不能解决数据质量问题。

一组Matlab和SPM12脚本，用于优化fMRI数据集的图像和时间序列质量指标计算及可视化。受PCP-QAP和MRIQC启发，此工具为熟悉SPM12和Matlab的fMRI技术人员提供便捷的质量控制功能。尽管其相对性质取决于扫描仪位置、采集时间和数据格式，但可为研究人员提供关于潜在数据质量问题的有用见解。