光谱相关密度
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拓扑密度估计与相关评估的MATLAB开发脚本
无参密度估计，不同于优化L2误差的交叉验证（CV），拓扑密度估计（TDE）优化单峰类别的估计。在高度多模态分布的定性度量中，TDE表现优于CV，且速度更快，无需参数，仅需采样数据和内核选择（支持高斯、Epanechnikov和直方图）。
Matlab
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2024-07-26
密度峰值引导的非对称多标签相关性Matlab源码
这篇论文的MATLAB代码是关于“密度峰值引导的非对称多标签相关性”的。该代码提供了对应论文的实现。
Matlab
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2024-07-13
高光谱汽车图像分析高光谱汽车显微镜和光谱工具箱的应用
高光谱CARS显微镜和光谱工具箱使研究人员能够方便地分析他们的数据。该工具箱专注于图像融合、去噪和光谱学的研究与开发。
Matlab
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2024-08-26
光谱数据预处理
该 MATLAB 源码包含光谱读入、降噪和去背景一体化功能，适用于多种光谱处理任务，例如拉曼光谱分析。
Matlab
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2024-04-30
金融模型风险密度探索
利用 MATLAB 开发的高级金融模型，深入了解期权定价中的风险中性密度。
Matlab
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2024-05-25
密度聚类数据集
密度聚类是一种无监督学习方法，通过分析数据点之间的相对密度来识别数据集中的聚类结构。这种方法特别适用于处理不规则形状、大小不一且存在噪声的数据集。在名为\"密度聚类数据集\"的压缩包中，包含多个经典数据集，用于测试和比较各种基于密度的聚类算法的效果。密度聚类算法的核心思想是将高密度区域识别为聚类，而低密度区域则作为聚类间的过渡地带。著名的算法包括DBSCAN，它能够发现任意形状的聚类。除了DBSCAN，还有OPTICS和HDBSCAN等改进型算法，用于理解数据的复杂结构和自动检测不同密度的聚类。这些数据集广泛应用于图像分割、天文数据分析和社交网络分析等领域。
算法与数据结构
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2024-07-16
优化光谱分析GUI界面-光谱分析软件.zip
这几天我重新修订了一个之前编写的小GUI界面，使用guide重新设计，创建了一个光谱分析软件。在开发过程中遇到了多个挑战，但也取得了丰富的经验。现在分享这个程序，附带两个txt文件，包含光谱仪的数据输出，可供测试使用。
Matlab
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2024-07-28
密度峰值聚类 MATLAB 实现
提供一种基于密度峰值快速搜索，用于发现聚类中心的聚类算法 MATLAB 源代码。
算法与数据结构
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2024-05-12
麦克风密度几何设计
基于麦克风密度的统计分析，优化阵列几何形状以提升沉浸式环境中语音信号波束形成性能。提出目标函数规则的优化算法，综合声源分布先验知识和声学场景概率描述，构建具有出色SNR性能的阵列。通过变异常规配置，克服常规阵列局限性，提供易于安装且具有良好SNR结果的阵列。
统计分析
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2024-05-20
密度峰值聚类算法源码
该代码是基于 Rodriguez A, Laio A 发表在 Science 上的论文中提出的密度聚类算法实现。
算法与数据结构
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2024-05-25