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Matlab除噪神器Clean_Rawdata插件详解
Matlab除噪神器:Clean_rawdata是EEGLAB的一款重要插件,通过重新设计的Clean Rawdata插件(2.0版)界面,该插件即将成为从EEG及相关数据中删除工件的标准方法。Clean_rawdata可以检测并去除数据中的低频漂移、平坦和噪声通道,还可以通过ASR(自动子空间去除)结构检测和去除高振幅的伪影(如眼动、肌肉活动、传感器运动引起的非大脑活动)。此外,该插件通过与已知无伪影的参考数据对比,恢复并揭示EEG背景活动,而这些活动位于伪影过程的子空间之外。请注意,插件会使用信号处理工具箱进行数据预处理和后处理(如漂移、通道和时间窗口清除);而核心ASR方法(clean_asr)则不依赖该工具箱,但直接使用时需进行高通滤波。Clean_rawdata插件使用了BCILAB工具箱中Christian Kothe的ASR方法(Kothe&Makeig,2013年),并由Makoto Miyakoshi最初封装为EEGLAB插件,之后由Arnaud进一步优化。
Matlab
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2024-11-05
除Matlab回归分析之外的自变量效应分析
除了Matlab回归分析外,其他自变量的回归系数置信区间均包含零点在临界状态。这些自变量的效应将一一被移除(顺序无关)。当模型仅包含Matlab时,具体结果如下表所示:参数估计值和其置信区间为:1. 0.5162 [0.01546, 0.019], 2. -0.05469 [-0.853, 0.7436], 3. 0.6706 [-0.03795, 1.379], 4. 0.1245 [-0.462, 0.6751], 5. -0.04335 [-0.2514, 0.1647], 6. 0.1363 [-0.6958, 0.9684]。模型的RMSE为0.1125,R-square为0.9806,F值为67.29,p值为2.071e-006。
Matlab
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2024-09-27
MATLAB中保存除指定变量外的所有变量方法
功能简介:该函数的主要功能是保存除用户指定的变量之外的所有MATLAB工作区变量,提供了与MATLAB内置的SAVE函数相反的效果。使用SAVE函数时,指定的变量会被写入二进制文件,而在SAVEX中,默认保存所有变量,并将用户指定的变量排除在外。用户可以通过变量名称或正则表达式指定排除的变量。
示例用法:1. 使用变量名称排除特定变量:SAVEX filename -exclude var1 var2。2. 使用正则表达式排除变量:SAVEX filename -exclude '^temp.*'。3. 排除多个变量或特定模式:SAVEX filename -exclude var1 '^test.*'。
通过这种方法,用户可以灵活指定要保存的变量,避免手动筛选变量操作,提高效率。
Matlab
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2024-11-05
除关系举例-DB2 SQLSERVER的SQL规范化
除关系举例R S R÷S tAtBtCtD ta1t2t4t6 ta3t8t2t3 ta1t2t3t5 ta4t7t7t8 tCtD t3t5 t4t6 tAtB ta1t2
DB2
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2024-07-13
MATLAB数值计算中的deconv多项式除运算(解卷积)
deconv多项式除运算(解卷积) a=[1 2 3]; c = [4.00 13.00 28.00 27.00 18.00] d=deconv(c,a) d =4.00 5.00 6.00它们之间的关系为: c = conv(a,d)+r [d,r]=deconv(c,a)余数c除a后的整数
Matlab
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2024-08-15