随机数计算
当前话题为您枚举了最新的 随机数计算。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
MATLAB常用算法——生成随机数
此资料仅供学习参考之用。
Matlab
0
2024-09-27
MATLAB随机数生成方法综述
MATLAB中的随机数生成方法综述。简明扼要地介绍MATLAB中常用的随机数生成技术。
Matlab
2
2024-07-16
Matlab中生成高斯随机数的方法
在Matlab中生成高斯随机数的过程涉及到使用内置函数或特定算法，这需要确保生成的随机数符合高斯分布特征。为了实现这一目标，通常使用randn函数或Box-Muller转换方法来生成所需的随机数序列。这些方法不仅仅能够生成符合高斯分布的随机数，还可以通过调整参数以控制均值和方差，从而满足具体的应用需求。
Matlab
3
2024-07-18
使用Matlab生成随机数的源代码
Matlab提供了多种生成随机数的方法。您可以使用rand函数生成均匀分布的随机数，或者使用randn函数生成符合正态分布的随机数。此外，您还可以利用Matlab的rng函数设置随机数种子，以确保结果的可重复性。下面是几种常用的生成随机数的源代码示例：
生成均匀分布随机数：
rand(1, 10)
生成正态分布随机数：
randn(1, 10)
设置随机数种子：
rng(123);
rand(1, 5)
Matlab
0
2024-09-30
MATLAB开发中的随机数生成例程
来自各种概率分布的随机数是MATLAB开发中常见的需求，包括二项式、几何、一般离散和帕累托分布。这些例程展示了如何从不同分布生成随机数，详细信息请参阅： http://www.math.uu.se/research/telecom/software
Matlab
3
2024-07-28
MATLAB随机数生成: 二维离散分布
利用MATLAB，在任意分辨率下生成符合任意二维离散概率分布的随机数。
Matlab
4
2024-04-28
Shadowed Rician随机数生成器matlab开发
该文描述了使用Shadowed Rician概率密度函数生成随机数的方法。这种方法在matlab环境下进行开发和实现。
Matlab
0
2024-09-29
使用Zipf分布生成随机数的Matlab开发指南
Tuyen Tran (tuyen.tran@rutgers.edu)在2015年提出了一种基于Zipf分布生成随机数的方法。根据该方法，可以在Matlab环境下开发生成符合Zipf分布的随机数的程序。Zipf分布的特性使得生成的随机数集中在少数几个值上，这在某些应用中具有重要意义。详细信息可以参考维基百科的Zipf定律条目。
Matlab
2
2024-07-19
matlab随机数生成器开发 - 帕累托分布
在matlab开发中，设计了一个随机数生成器，用于生成帕累托分布的随机变量。
Matlab
2
2024-07-20
Matlab中任意分布随机数的生成分析方法
在Matlab中生成任意分布的随机数有多种方法。其中一种是使用反函数法定理：如果随机变量X具有连续分布函数FX(x)，而r是(0,1)上的均匀分布随机变量，则X=FX^{-1}(r)。通过这个等式，可以利用(0,1)上的随机序列生成服从分布fX(x)的随机序列。
Matlab
0
2024-08-11