微电网控制技术

当前话题为您枚举了最新的微电网控制技术。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

智能微电网粒子群算法优化
智能微电网粒子群算法优化。智能微电网粒子群算法优化。
MATLAB实现通用PSO算法解微电网经济调度模型
介绍了使用MATLAB编程实现通用的PSO算法来解决微电网经济调度模型的方法。该方法能够直接运行,并通过动态绘图展示PSO算法的收敛过程。
微电网中光伏蓄电池仿真模型优化探讨
光伏蓄电池仿真模型在微电网中的应用被广泛讨论。光伏蓄电池是太阳能光伏发电系统的重要组成部分,通过太阳能电池半导体材料的光伏效应,将太阳光辐射能直接转换为电能。它可以独立运行或并网运行,适用于各种环境和应用场景。结合两篇参考论文,深入探讨了其在微电网中的仿真模型优化问题。
使用Matlab、YALMIP和CPLEX优化带储能微电网调度问题的解决方案
利用Matlab、YALMIP和CPLEX解决带储能的微电网优化调度问题,这份代码可以作为出色的参考资料。
电网电压波动对单相光伏并网逆变器控制策略的影响研究
针对全桥逆变器,详细阐述了基于电流闭环控制的逆变器并网系统的操作原理,并推导了相应的控制方程。通过调节LCL滤波器中的电容电流,采用LCL型输出滤波器可有效减少输出电流的谐波,并具有较小的滤波器体积。在此基础上,设计了适用于该系统的LCL滤波器。对比分析了采用开环和单闭环控制策略下的单相逆变器并网系统的并网电流,重点分析了双闭环控制系统在电网电压波动情况下的抗干扰能力和控制策略。
智能电网调度技术研究基于数据挖掘的创新应用
为满足智能电网调度系统对高精度调度技术的需求,探讨了数据挖掘技术在智能电网调度平台中的应用,并构建了相应的调度挖掘模型。针对电力负荷预测,提出了基于粒子群优化和支持向量机的新方法,并详细描述了关键模块的实施过程。最后,通过实际负荷曲线对比分析,证明了该方法相对于传统ID3预测算法更为准确可靠。这些成果为推动先进智能电网调度系统的发展提供了重要支持。
电网企业中数据挖掘技术的应用需求分析 (2012年)
阐述了数据挖掘技术的相关概念,并结合电力系统的特点,分析了在电网企业中应用数据挖掘的必要性,详细探讨了数据挖掘在电网企业中的具体应用方向。
微博应用中的数据挖掘技术分析
本资源探讨了在数据仓库与数据挖掘技术的基础上,微博如何快速崛起,以及其在崛起过程中运用了哪些数据挖掘相关技术。
太阳能光伏发电在微电网中的MPPT和电池储能优化基于MATLAB开发
在微电网中,微电源和存储设备通过微源控制器(MC)与馈线微源协调,中央控制器(CC)协调微电网与公用电网的连接。微电网通过断路器耦合(PCC)连接到公用电网中压级点。在与电网连接时,电压和频率由电网控制,微电网为PCC上的关键负载供电。在孤岛模式下,微电网独立控制电网的电压和频率,类似PV总线。微源控制器(MC)协调电压和频率控制,使用下垂控制方法执行,提供快速响应特性。
电网基础设施并行布置的先进技术计算——MATLAB开发
MATLAB开发利用先进技术,计算并增强电网基础设施的并行布置。参考SC08上M11教程的代码练习。