电网企业中数据挖掘技术的应用需求分析 (2012年)

客户分析中的数据挖掘技术应用

介绍了五种数据挖掘预测算法，并通过实例比较它们的适用情况，以帮助分析客户的不同需求。

数据挖掘 2 2024-07-18

2012年数据挖掘技术发展概述

随着时间的推移，数据挖掘技术在2012年呈现出显著的发展趋势。

数据挖掘 2 2024-07-23

微博应用中的数据挖掘技术分析

本资源探讨了在数据仓库与数据挖掘技术的基础上，微博如何快速崛起，以及其在崛起过程中运用了哪些数据挖掘相关技术。

数据挖掘 3 2024-07-12

数据挖掘技术在效益分析中的应用

全球通品牌的数据业务客户分群达27.3万，动感地带品牌的数据业务客户分群达22.8万。彩信增量销售模型达23.7万，彩铃增量销售模型达19.5万，产品关联性分析模型达11.2万，总计投入104.5万。利用数据挖掘技术构建精确的营销基础。

算法与数据结构 0 2024-10-11

智能电网调度技术研究基于数据挖掘的创新应用

为满足智能电网调度系统对高精度调度技术的需求，探讨了数据挖掘技术在智能电网调度平台中的应用，并构建了相应的调度挖掘模型。针对电力负荷预测，提出了基于粒子群优化和支持向量机的新方法，并详细描述了关键模块的实施过程。最后，通过实际负荷曲线对比分析，证明了该方法相对于传统ID3预测算法更为准确可靠。这些成果为推动先进智能电网调度系统的发展提供了重要支持。

数据挖掘 2 2024-07-15

基于混合遗传算法的数据挖掘技术（2012年）

随着数据库应用的不断深化，数据库规模急剧膨胀，人们需求对这些数据进行分析，找出有价值信息。但数据库管理系统本身未提供有效工具和方法来利用这些数据，因此数据挖掘成为当前研究热点。基于混合遗传算法，深入探讨了数据挖掘中的算法问题。

数据挖掘 0 2024-08-16

数据挖掘技术在网页个性化推荐系统中的应用分析（2010年）

探讨了如何利用数据挖掘技术，分析网站日志文件和用户浏览行为，建立网页个性化推荐系统，以改善网站页面设计，更符合用户个人喜好，有效缩短用户搜索时间。详细讨论了数据挖掘与个性化推荐系统的关系，网站日志文件的作用，以及用户浏览行为分析的核心作用。另外，介绍了网页相关性分析的方法和构建个性化推荐系统的步骤，还强调了验证推荐系统效果的重要性。最后，还涉及到数据过滤和偏好度计算这两项关键技术，以及在系统设计中如何保护用户个人信息的问题。

数据挖掘 0 2024-10-02

交通事故分析中的数据挖掘技术应用

以驾驶员总量为研究对象，利用数据挖掘技术的发展成果，挖掘交通管理部门积累的大量数据资源，探索其内在联系，为相关部门或机构提供服务。

数据挖掘 3 2024-07-13

关联规则挖掘算法APriori的探索与应用（2012年）

关联规则是数据挖掘领域的核心内容，可在数据库中检测出频繁模式和相关知识。对关联规则及其挖掘算法APriori进行了深入分析，揭示了APriori算法的局限性。针对这一问题，提出了基于预处理的改进方案，并在高等教育评估中进行了应用，详细阐述了数据挖掘过程和分析结果，并探讨了未来的研究方向。

数据挖掘 0 2024-09-14