多Agent系统

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Matlab多Agent蚁群算法与专家系统结合研究
Matlab专家系统辅助的多Agent蚁群算法研究-专家系统辅助的多Agent蚁群算法研究. 该研究通过结合Matlab环境中的专家系统与多Agent蚁群算法,探索如何优化蚁群算法的性能与应用。具体方法包括使用专家系统进行知识推理与决策支持,结合多Agent系统的协同工作模式,提升问题求解的效率和准确性。
基于多Agent的分散式数据挖掘模型优化
随着数据量的迅速增长,许多企业和组织已经开始重视利用数据挖掘技术来处理大量数据。数据挖掘是在大数据集中识别有用模式或知识的过程,目前在数据挖掘理论研究和应用方面都取得了显著进展。
基于多agent的分布式储层地质统计分析系统研究
针对储层建模方法的复杂度大、主观性强、处理速度慢等问题,提出了一种基于多agent的分布式储层地质统计分析系统。系统进行了多agent规划,设计了分层系统模型,并详细阐述了各个agent的功能,最终实现了面向agent的设计。
64位Windows系统下Agent探针监控安装程序
Agent探针监控在64位Windows系统下的安装步骤。
Elasticsearch License 与 Marvel Agent
该包含 Elasticsearch 的许可证文件以及 Marvel Agent 插件。
Matlab实现Agent蜂拥行为
本项目用Matlab实现了agent的蜂拥行为。通过模拟多个agent的互动,展示了其在不同环境下的行为模式。
SQL Server Agent 自动化
利用 SQL Server Agent,您可以创建并调度多种类型的作业,例如 DOS 批处理、SQLCMD 脚本和 PowerShell 脚本。
Multi Agent数据挖掘模型及其应用
基于Agent技术,构建了Multi Agent数据挖掘模型,解决了组织结构、Agent设计和协作问题,提高数据挖掘效率和智能化水平。
matlab多系统注水算法开发
在matlab开发中,实现多系统注水算法时,需要考虑噪声信道的功率分配问题。
多注意力多粒度知识库问答系统研究
该研究探究了一种基于多注意力多粒度的知识库问答系统。这种方法通过同时利用多种注意力机制和不同粒度的知识表征,提高了系统在复杂问答任务上的表现。