Won Y. Yang

在MATLAB中，使用fzero_data函数可以通过给定的数据向量x和y找到对应的y=y0的x值。fzero.m（Optim工具箱中的函数）用于计算单变量函数的零点，而fzero_data.m则扩展了这一功能，可以计算数据向量在y=y0时的所有交点（或零点）。 例如： θ = 0:0.01:2*pi;f = sin(2.*θ); % 定义一个正弦函数f0 = 0; % 目标y值为0θ0 = fzero_data(θ, f, f0); % 计算y=0时的交点Nsol0 = length(θ0); % 获取交点的数量 同样，您可以使用该方法查找其他目标值，例如： f1 = 0.95;θ1

在中，我们探讨logmod函数，用于计算整数y，使得满足a^y ≡ x (mod p^N)。假设p是一个奇素数，且ord(a) = p-1，并且GCD(x, p) = 1。其中N是一个大于等于2的整数。我们希望通过Matlab实现，返回y的值，使得给定的条件成立。 logmod函数 % Matlab代码示例 function y = logmod(x, a, p, N) % 输入参数： % x, a, p, N 需要满足上述条件 % 输出：满足条件的y % 示例调用 x = vpi(154); a = vpi(7); p = vpi(1

Matlab模拟程序模型：35kV中性点不接地系统故障仿真：单相接地故障仿真内容包括不同位置的接地故障波形分析和有效值分析。仿真结果可用于验证理论计算。仿真重点在于35kV中性点不接地系统带有消弧线圈的仿真结论表明，仿真分析结果与计算结果一致，符合经典配电网故障分析。

errorbarxy 绘制 x 和 y 中的误差线。误差可以是不对称的，并且因点而异。无需工具箱。用法：x = linspace(0, 2, 20)y = sin(2pix)dx = 0.1 * ones(size(x))dy = 0.3 * ones(size(x))plot(x, y)errorbarxy(x, y, dx, dy)更多示例：https://github.com/cthissen/errorbarxy

利用Y空间映射，即Y=WTX-W0 >0，其中X∈ω1，可用于模式识别。附带Matlab代码，方便实现。

（3）对变量y和x1、x2进行线性回归分析：假设X=[ones(13,1) x1 x2]; 利用regress函数进行拟合得到参数估计结果：b = 52.5773 1.4683 0.6623。因此，最终的回归模型为：y=52.5773+1.4683x1+0.6623x2。

在MATLAB开发中，yticklabelrotate 是一个非常实用的功能，可以帮助用户实现Y轴刻度标签的旋转。这个功能是XtickLabel_Rotate的Y轴版本，能够在图形中优化Y轴刻度的显示，避免标签重叠或过长导致图形不美观的问题。通过设置yticklabelrotate，可以轻松调整Y轴标签的角度，从而提升图表的可读性和美观性。

X-Y 分布的推导 为了确定 X-Y 的分布，我们可以利用指示函数和期望的性质。 首先，定义指示函数： $$I(x,y) = begin{cases}1, & x leq y0, & x > yend{cases}$$ 该函数表明，当 $x leq y$ 时，函数值为 1，否则为 0。 接着，我们可以利用指示函数表示 X-Y 的概率密度函数： $$p(x,y) = E[I(x,y)]$$ 其中，$E[cdot]$ 表示期望。 将指示函数代入期望公式，得到： $$p(x,y) = int_{-infty}^{+infty} int_{-infty}^{+infty} I(x,y) cdot p(

使用MATLAB中的YUV4MPEGreader读取.y4m格式的视频文件，将其转换为MATLAB视频数据。

这个GUI被设计用来实现键盘导航的3D和4D绘图。视频链接：https://youtu.be/YwsLI-obZus