G't Lam累积分布函数

返回G't Lam的G单边和双边累积分布函数的倒数，其中K方差和V感兴趣的自由度位于P中的值。这可用作测试K个样本的同方差性的替代统计量。1941年，William G. Cochran提出了一种单边上限方差异常值检验来检查同方差性。这种称为C检验用于确定单个方差估计是否显着大于一组方差并考虑范围内的所有方差。然而，正如2010年't Lam指出的那样，C检验有其局限性。它仅适用于相同大小的数据集。它使用的临界值仅适用于方差分布的上尾，在选定数量的数据集、每组重复数及仅在两个显着性水平下可用。此外，它不会识别异常的低方差，但可能会将高方差误认为异常值。2010年，G't Lam将C测试转换为更一般的“G测试”，使我们能够在任何显着性水平上计算大小相等和不相等的数据集的上限和下限临界值。在检测低方差的影响方面，G't Lam的方法显得尤为重要。

该文件包含一个 751 x 2 的矩阵，包含标准化检验统计量 Z（范围为 -3.9 到 3.6，增量为 0.01）及其对应的累积分布函数 (CDF) 值。CDF 在 -3.9 处被截断为 0，在 3.6 处被截断为 1。 要在这个范围之外进行插值，可以考虑将 -3.9 替换为负无穷，将 3.6 替换为正无穷。

cdfplot(X)用于显示输入数组X的经验累积分布函数图。经验CDF y=F(x)定义为X值小于或等于x的比例。如果输入X是矩阵，则cdfplot(X)将其解析为向量并显示所有值的CDF。

获得两个随机变量连续累积分布的Mann-Whitney U概率。此算法基于Fortran77 AS 62 Appl。国家主义者。 (1973)。建议在样本量7 < nx xss=removed xss=removed>

已知X服从自由度为30的t分布，用R语言计算：1) P(X>1.96)2) P(X≤a)=0.01并与标准正态分布的计算结果进行比较。

该函数通过迭代计算数组中从第1个元素到第n个元素的累积均值和标准差，方便观察样本量变化对统计量的影响。

积分函数int(s, v, a, b)能够对符号表达式s在给定的积分下限a和上限b进行计算。当a或b为无穷大时，计算的是广义积分。int(f, v)表示对函数f关于变量v的不定积分，而inf(f)表示对默认变量的不定积分。int(f, v, a, b)则是计算f对变量v在区间[a, b]上的定积分，int(f, a, b)为默认变量的定积分。

构建一张包含以下字段的时间表： ID（自增，种子为 1，增量为 1） DATE（日期） YEAR（年份） MONTH（月份） DAY（日期） RANK（次序，该天是该年里的第几天） 填充 2011 年至 2021 年十年的日期数据。

T_SQL（Transact-SQL）是SQL Server的扩展版本，不仅支持标准SQL语法，还提供了一系列增强功能，帮助开发者更高效地管理和操作数据库。详细介绍T_SQL中的数据操作（SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE）、数据定义（CREATE TABLE、DROP TABLE、ALTER TABLE、CREATE VIEW）、数据控制、事务控制、程序化SQL以及变量处理等知识点。

借助这些 MATLAB 函数，用户可以根据软件 MAPLE 中的定义计算不完全和完全椭圆积分。默认情况下，这些函数依赖于 Thomas Hoffend 的 MATLAB 脚本 “Elliptic_Integrals.zip”。用户也可以选择使用 Moiseev Igor 的 MATLAB 脚本 “Elliptic Integrals”，只需在脚本中注释/取消注释相应的行即可。通过这种方式，可以简单地从 MAPLE 复制/粘贴代码到 MATLAB 中使用。